1.В будущем воображение ИИ приведет человечество в эпоху лжи и побед?

Искусственный интеллект (ИИ), самая преобразующая технологическая сила XXI века, меняет нашу жизнь с беспрецедентной скоростью. В настоящее время ИИ широко используется в таких основных сферах, как здравоохранение, транспорт, образование и развлечения, и стал неотъемлемой частью нашей жизни. Какие же изменения произойдут в нашей жизни через 10 лет, когда технология ИИ станет более зрелой?

Умный дом был полностью модернизирован

В ближайшие 10 лет умные дома достигнут более глубокой интеграции и взаимодействия. ИИ наделит домашние устройства расширенными возможностями восприятия и принятия решений, что позволит им автоматически регулировать такие параметры окружающей среды, как температура в помещении, освещение и музыка, в зависимости от повседневных привычек и предпочтений членов семьи. Например, когда вы возвращаетесь домой с работы, умная система в вашем доме заранее подготовит для вас нужную температуру в помещении, автоматически откроет шторы, включит вашу любимую музыку и даже подготовит ингредиенты для ужина в соответствии с вашими привычками и пищевыми потребностями.

Более разумная и удобная мобильность: Технологии автономного вождения станут более зрелыми и повсеместными, что позволит не только полностью автономно управлять автомобилем, но и эффективно координировать его с другими транспортными средствами и автомобилями. Людям не нужно будет самим садиться за руль, им достаточно будет просто отдохнуть в машине или заняться другими делами, что значительно повысит комфорт и безопасность поездок.

Более персонализированный опыт покупок: Платформы электронной коммерции будут использовать технологию искусственного интеллекта для предоставления потребителям более точных и персонализированных рекомендаций по покупкам.

Профилактика и диагностика заболеваний стали более точными: В настоящее время системы диагностики с помощью ИИ охватывают 90% распространенных заболеваний. В ближайшие 10 лет, с дальнейшим развитием технологии ИИ, ее применение в медицине будет более широким и глубоким.

Персонализированное лечение становится мейнстримом: Сочетание ИИ и технологии редактирования генов будет способствовать популяризации персонализированных методов лечения. В будущем врачи смогут использовать технологию ИИ для составления наиболее подходящего плана лечения пациентов на основе их генетической информации и особенностей заболевания, чтобы улучшить эффект лечения и уменьшить побочные эффекты. Кроме того, ИИ поможет интеллектуальному развитию медицинского оборудования, такого как интеллектуальные хирургические роботы и интеллектуальное реабилитационное оборудование, чтобы предоставить пациентам более точные и эффективные медицинские услуги.

Персонализированное обучение становится нормой: ИИ будет составлять индивидуальный план обучения для каждого студента на основе его успехов в учебе, интересов и стиля обучения.

Роль учителей меняется: ИИ возьмет на себя часть преподавательских задач, таких как объяснение знаний и исправление домашних заданий, чтобы учителя могли больше сосредоточиться на разработке инструкций, ориентации учеников и образовательных инновациях. Учителя будут работать вместе с ИИ, чтобы предоставлять учащимся более качественные образовательные услуги.

Популяризация умных офисных помощников: Интеллектуальные офисные помощники AI станут мощным ассистентом в работе людей. Он сможет автоматически выполнять такие повседневные задачи, как редактирование документов, анализ данных и планирование встреч, повышая эффективность работы. В то же время ИИ будет обладать более широкими возможностями понимания и генерации языков, что поможет людям общаться и сотрудничать на разных языках.

Удаленная работа станет более эффективной: С развитием технологий ИИ удаленная работа станет более эффективной и удобной. ИИ обеспечит более стабильные и эффективные средства связи и сотрудничества для удаленной работы, позволяя людям работать в любое время и в любом месте. В то же время ИИ поможет руководителям компаний лучше управлять удаленными командами и повысить эффективность совместной работы.

Более эффективное городское управление: ИИ поможет развитию "умных" городов и осуществит динамическое распределение городских ресурсов. Например, в области транспорта ИИ может предсказывать узлы заторов в реальном времени, оптимизировать работу светофоров и повышать эффективность дорожной сети. В области управления энергией ИИ позволит реализовать синергетическую систему "ветер-солнце-накопитель" и повысить коэффициент использования возобновляемых источников энергии. В области мониторинга окружающей среды ИИ сможет предупреждать об источниках загрязнения воздуха и сокращать время реагирования на чрезвычайные ситуации.

Более точные социальные услуги: ИИ обеспечит более точную поддержку социальных услуг. Например, в сфере услуг по уходу за пожилыми людьми интеллектуальные устройства с ИИ смогут отслеживать состояние здоровья пожилых людей в режиме реального времени и предоставлять им персонализированные услуги по уходу; в сфере социальной помощи ИИ будет точно определять людей, нуждающихся в помощи, с помощью анализа данных и повышать эффективность социальной помощи.

Взаимодействие человека и компьютера становится более естественным и плавным: В ближайшие 10 лет в технологии взаимодействия человека и компьютера произойдут значительные прорывы. ИИ будет лучше понимать и генерировать язык и сможет вести более естественные и плавные разговоры с людьми. В то же время появятся такие технологии, как интерфейсы "мозг-компьютер".

Эмоциональное общение и психологическая поддержка: ИИ перестанет быть просто холодным инструментом, а станет партнером, способным обеспечить эмоциональное общение и психологическую поддержку. Глубоко изучив эмоциональные модели и психологические потребности человека, ИИ сможет выслушать ваши проблемы, разделить ваше счастье, утешить и подбодрить, как друг.

Конвергенция человеческих навыков и возможностей ИИ: В будущем люди будут сотрудничать с ИИ более естественно, формируя новую модель "сверхразума". Люди смогут использовать мощные вычислительные мощности и возможности ИИ по анализу данных, чтобы компенсировать собственные недостатки в решении сложных проблем. Например, дизайнеры могут использовать сгенерированные ИИ прототипы для быстрой итерации работ, которые лучше отвечают их потребностям. Ученые могут использовать ИИ для обработки огромных массивов экспериментальных данных и ускорения процесса научных открытий. Такая человеко-машинная интеграция значительно повысит творческий потенциал и продуктивность человека.

Иммерсивный развлекательный опыт: ИИ будет способствовать развитию технологий виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR), которые позволят людям получить более захватывающие впечатления от развлечений.

Персонализированное создание контента: ИИ привнесет в индустрию культуры и развлечений более персонализированный способ создания контента. В будущем ИИ сможет создавать персонализированные кино- и телефильмы, музыку, игры и другой контент для пользователей в соответствии с их интересами и предпочтениями. Например, вы сможете использовать платформу ИИ для создания собственного фильма или музыки на основе собственных идей и творческих способностей. В то же время ИИ поможет творцам повысить эффективность своей творческой деятельности и вдохновит их на большее творчество.

Защита конфиденциальности данных: С повсеместным применением технологий ИИ защита конфиденциальности данных станет важнейшим вопросом.

Этика и моральные проблемы ИИ: Развитие ИИ также вызовет ряд этических и моральных проблем. Например, следует ли ИИ человеческой этике в процессе принятия решений? Окажет ли ИИ влияние на возможности трудоустройства людей? Как обеспечить, чтобы развитие ИИ отвечало интересам человечества? Эти вопросы должны обсуждаться и решаться всеми слоями общества, чтобы обеспечить здоровое развитие технологии ИИ.

2.Производственная мощность TSMC по 2 нм составляет 30 000 штук в месяц, и следующие четыре основные проблемы не связаны с технологическим процессом

Массовое производство TSMC 2 нм начнется во второй половине этого года, как и планировалось, и клиенты уже выстраиваются в очередь, чтобы разместить заказы. Ожидается, что к концу этого года ежемесячный объем производства составит 30 000 штук, и чип-индустрия также сообщила, что предложение литейного производства составляет 30 000 долларов США.

По мнению некоторых операторов цепочек поставок, кризис TSMC будет только нарастать, и четыре основные проблемы включают в себя:

1. Центр исследований и разработок американской фабрики и нижняя линия спасения Intel.

2. Проблемы антимонопольного регулирования.

3. тест на перенос затрат в условиях инфляции тарифной войны.

4. план размещения мощностей в условиях геополитики.

Четыре основные проблемы проверяют мудрость руководства TSMC

По мнению отраслевых аналитиков, прежде всего, в ответ на просьбу Дональда Трампа, он объявил о плане инвестировать $100 миллиардов в расширение завода в Аризоне, что может оказаться лишь последним эпизодом.

Следующий эпизод включает в себя проект содержания американского центра исследований и разработок, а также нижнюю линию сотрудничества с Intel, председатель Вэй Чжэцзя и команда менеджеров TSMC все еще находятся в актуарных расчетах, что может повлиять на будущие операционные показатели.

31 марта компания TSMC провела церемонию расширения производства по нормам 2 нм на фабрике 22 в Гаосюне. Цинь Юнпэй, со-главный операционный директор, сказал: "Количество выпущенных лент в первые два года после запуска 2 нм превысит показатели 3 нм за тот же период; в течение 5 лет после начала массового производства это может привести к увеличению стоимости конечной продукции в мире примерно на 2,5 триллиона долларов США".

Согласно цепочке поставок, первым заводом по массовому производству 2 нм станет фабрика Fab 20 в Баошане, Жукэ, с ежемесячной производственной мощностью 3000 штук в середине 2024 года, около 8000 штук в настоящее время, и предполагается, что она достигнет 22000 штук к концу года. Завод Fab 22 P1 в Гаосюне идет с опережением графика и уже готов начать массовое производство, а его совокупная ежемесячная производственная мощность к концу года составит около 30 000 штук.

По слухам, "доступная" 2-нм клиентская база аналогична 3-нм поколению, а основным потребителем по-прежнему является iPhone от Apple, и, по слухам, в iPhone 17-й серии, высококлассных моделях Pro будут использоваться 2-нм процессоры, но ограниченные по производственным мощностям и стоимости, а в остальных моделях по-прежнему будут использоваться 3-нм чипы.

Что касается Intel, AMD, Qualcomm, MediaTek и Broadcom, то их появление ожидается одно за другим. NVIDIA, лидер в области графических процессоров с искусственным интеллектом, по-прежнему будет использовать 3-нм техпроцесс TSMC для платформы Rubin во второй половине 2026 года и не спешит переходить на 2-нм поколение.

Цинь Юнпэй пояснил, что в настоящее время 2-нм техпроцесс TSMC является самым передовым в мире, что значительно улучшает показатели 3-нм поколения. Скорость увеличивается на 10~15% при том же энергопотреблении, а энергопотребление снижается на 25~30% при той же скорости. Почти все крупные технологические компании мира тесно сотрудничают с TSMC.

3. Производительность передовых китайских производителей упаковки резко возросла

Производственные мощности JCET по выпуску передовой упаковки продолжают оставаться ограниченными, а в области передовой упаковки и высокотехнологичных испытаний, где доминирует упаковка на уровне пластин, производство ведется в полном объеме. Чтобы удовлетворить высокий спрос клиентов, компания прилагает все усилия для расширения производства.

Tongfu Microelectronics продолжает продвигать стратегию многоточечного размещения и сформировала сеть синергии производственных мощностей в Наньтуне, Сучжоу, Хэфэе и Пенанге (Малайзия). Среди них Наньтун имеет три производственные базы, а передовая линия по производству упаковки продолжает расширяться, принося компании все больше очевидных преимуществ в масштабе. Было установлено первое оборудование для второй фазы проекта "Память", и добавлено ключевое оборудование для массового производства высококлассных продуктов; стартовал проект передовой базы упаковки и тестирования Tongfu Tongda, сфокусированный на передовых упаковочных продуктах, таких как многослойная укладка, а также на ключевых областях применения, таких как коммуникации и память.

Строительство новой производственной базы Huatian Technology неуклонно продвигается, Huatian Jiangsu и Huatian Shanghai вступили в стадию производства, также началось строительство производственной линии FOPLP компании Pangu Semiconductor. В 2024 году в районе Пукоу будет заложен первый камень в фундамент второй очереди Нанкинской промышленной базы по усовершенствованной упаковке и тестированию интегральных схем, инвестиции в которую составят 10 миллиардов юаней, а завершение строительства ожидается в 2028 году. Продукция будет широко использоваться в системах хранения данных, радиочастотах, вычислительной технике, автономном вождении и других областях, а годовая стоимость продукции предприятия после выхода на производственную мощность достигнет 6 миллиардов юаней. После завершения проекта ожидается, что годовой доход от продаж составит 2,159 миллиарда юаней, а производительность по упаковке QFP достигнет 10 тыс. штук в день.

4.Потенциальное влияние тарифов на продажи полупроводников в 2025 и 2026 годах

Новая администрация США создала много неопределенности в отношении тарифов, которые являются одной из ключевых областей политики, оказывающей значительное влияние на полупроводниковую промышленность. Хотя полупроводники по-прежнему не облагаются тарифами (пока), все они затронули материалы, капитальное оборудование и конечные рынки. Частые изменения в политике затрудняют планирование для компаний. Чтобы помочь клиентам в планировании, команда экспертов TechInsights проанализировала и обобщила потенциальное влияние новых тарифов США на полупроводниковую промышленность в следующем году, основываясь на трех сценариях:

Базовый вариант (апрельский прогноз): рост мирового ВВП на 3,2%, тарифы на уровне 10%. Прогнозы по полупроводникам на вторую половину 2025-2026 годов снижены, спрос на 2/2025 квартал вышел раньше из-за тарифной паники (автомобили, мобильные устройства, ПК, центры обработки данных и т. д.), а прекращение поддержки Windows 10 немного повысило спрос на ПК

Сценарий со средним воздействием: Мировой ВВП растет на 2,2%, а тарифы между США и Китаем увеличиваются до 30-40%. Тарифные льготы для полупроводников и электроники, H1/2025: Поставщики отдают предпочтение существующим запасам из-за резкого роста запасов, вызванного ранним накоплением, H2/2025: Спрос на потребительскую электронику замедляется, спрос на центры обработки данных стабилизируется (GPU/HBM сохраняют рост).

Сценарий серьезного воздействия: рост мирового ВВП составляет всего 1,2%, а двусторонние тарифы между Китаем и США превышают 100%. В первом полугодии 2025 года ситуация аналогична перегрузке заказов по среднему сценарию, а во втором полугодии 2025 года в США и Европе наступает рецессия: Продажи электроники в четвертом квартале рухнули, праздничный пиковый сезон исчез, спрос на AI/HBM/GPU снизился, отставание от графика во всей отраслевой цепочке усилилось, а предприятия сократили расходы на рекламу, что повлияло на прибыль сверхкрупных операторов.