1.미래에는 인공지능의 상상력이 인류를 거짓말과 승리의 시대로 이끌까요?

21세기의 가장 혁신적인 기술인 인공지능(AI)은 전례 없는 속도로 우리의 삶을 변화시키고 있습니다. 오늘날 AI는 의료, 교통, 교육, 엔터테인먼트와 같은 주류 시나리오에서 널리 사용되고 있으며 우리 삶에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 그렇다면 AI 기술이 더욱 성숙해지는 10년 후, 우리 삶에는 어떤 획기적인 변화가 일어날까요?

스마트 홈이 완전히 업그레이드되었습니다.

향후 10년 안에 스마트 홈은 더욱 긴밀한 통합과 협업을 이룰 것입니다. AI는 향상된 인식 및 의사 결정 기능을 갖춘 가정용 기기의 역량을 강화하여 가족 구성원의 일상 습관과 선호도에 따라 실내 온도, 조명, 음악 등의 환경 매개변수를 자동으로 조정할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 퇴근 후 집에 돌아오면 집안의 스마트 시스템이 미리 적절한 실내 온도를 설정하고 커튼을 자동으로 열고 좋아하는 음악을 재생하며 식습관과 영양 요구량에 따라 저녁 식사 재료까지 준비해줍니다.

더 스마트하고 편리한 이동성: 자율주행 기술은 더욱 성숙하고 보편화되어 완전 자율주행뿐만 아니라 다른 교통 시설 및 차량과의 효율적인 조율도 가능해질 것입니다. 사람들은 직접 운전할 필요 없이 차 안에서 휴식을 취하거나 다른 일을 처리하기만 하면 되므로 여행의 편안함과 안전성이 크게 향상됩니다.

더욱 개인화된 쇼핑 경험: 전자상거래 플랫폼은 AI 기술을 사용하여 소비자에게 보다 정확하고 개인화된 쇼핑 추천을 제공할 것입니다.

질병 예방과 진단이 더 정확해집니다: 현재 AI 지원 진단 시스템은 90%의 일반적인 질병을 다루고 있습니다. 향후 10년 동안 AI 기술이 더욱 발전함에 따라 의료 분야에서의 적용은 더욱 광범위하고 깊어질 것입니다.

개인 맞춤형 치료가 대세가 됩니다: AI와 유전자 편집 기술의 결합은 개인 맞춤형 치료 옵션의 대중화를 촉진할 것입니다. 앞으로 의사는 AI 기술을 사용하여 환자의 유전 정보와 질병 특성에 따라 환자에게 가장 적합한 치료 계획을 수립하여 치료 효과를 높이고 부작용을 줄일 수 있습니다. 또한 AI는 지능형 수술 로봇, 지능형 재활 장비와 같은 의료 장비의 지능적인 개발에도 도움을 주어 환자에게 보다 정확하고 효율적인 의료 서비스를 제공할 수 있습니다.

개인 맞춤형 학습이 표준이 됩니다: AI는 학습 진도, 관심사, 학습 스타일에 따라 각 학생에게 맞춤화된 학습 계획을 세웁니다.

교사의 역할이 변화하고 있습니다: 교사가 수업 설계, 학생 지도, 교육 혁신에 더 집중할 수 있도록 지식 설명, 숙제 첨삭과 같은 일부 교육 업무는 AI가 맡게 될 것입니다. 교사는 AI와 협력하여 학생들에게 더 나은 교육 서비스를 제공할 것입니다.

스마트 오피스 비서의 대중화: AI 스마트 오피스 비서는 사람들의 업무에 강력한 조력자가 될 것입니다. 문서 편집, 데이터 분석, 회의 일정 관리와 같은 일상적인 업무를 자동으로 처리하여 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 AI는 더 강력한 언어 이해 및 생성 기능을 갖추고 있어 사람들이 여러 언어를 넘나들며 소통하고 협업하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

원격 근무가 더 효율적이 될 것입니다: AI 기술의 발전으로 원격 근무는 더욱 효율적이고 편리해질 것입니다. AI는 원격 근무를 위한 보다 안정적이고 효율적인 커뮤니케이션 및 협업 도구를 제공하여 사람들이 언제 어디서나 일할 수 있도록 지원할 것입니다. 동시에 비즈니스 관리자가 원격 팀을 더 잘 관리하고 팀 협업 효율성을 개선하는 데도 AI가 도움이 될 것입니다.

보다 효율적인 도시 거버넌스: AI는 스마트 시티의 발전을 돕고 도시의 동적 자원 배분을 실현할 것입니다. 예를 들어 교통 분야에서 AI는 실시간으로 혼잡 지점을 예측하고 신호등 설정을 최적화하며 도로망의 효율성을 개선할 수 있습니다. 에너지 관리 측면에서 AI는 풍력-태양광-저장 시너지 시스템을 실현하고 재생 에너지의 이용률을 향상시킬 것입니다. 환경 모니터링 측면에서 AI는 대기 오염원을 경고하고 비상 대응 시간을 단축할 수 있습니다.

더 정확한 소셜 서비스: AI는 사회 서비스를 더욱 정확하게 지원할 것입니다. 예를 들어, 노인 돌봄 서비스 분야에서는 AI 스마트 기기가 노인의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 맞춤형 돌봄 서비스를 제공하고, 사회 지원 분야에서는 AI가 데이터 분석을 통해 도움이 필요한 사람을 정확하게 파악하여 사회 지원의 효율성을 높일 수 있습니다.

인간과 컴퓨터의 상호작용이 더욱 자연스럽고 원활해집니다: 향후 10년 안에 인간과 컴퓨터의 상호작용 기술은 획기적인 발전을 이룰 것입니다. AI는 언어 이해력과 생성 능력이 향상되어 인간과 더욱 자연스럽고 유창한 대화를 나눌 수 있게 될 것입니다. 동시에 뇌-컴퓨터 인터페이스와 같은 새로운 기술도 등장할 것입니다.

정서적 동반자 및 심리적 지원: 인공지능은 더 이상 차가운 도구가 아니라 정서적 교감과 심리적 지원을 제공하는 파트너가 될 것입니다. AI는 인간의 감정 패턴과 심리적 욕구를 깊이 학습하여 친구처럼 고민을 들어주고, 행복을 나누고, 적절한 위로와 격려를 해줄 수 있습니다.

인간의 기술과 AI 능력의 융합: 미래에는 인간과 AI가 더욱 자연스럽게 협업하여 새로운 '초지능' 모델을 형성하게 될 것입니다. 사람들은 AI의 강력한 컴퓨팅 성능과 데이터 분석 기능을 사용하여 복잡한 문제를 처리하는 데 있어 자신의 단점을 보완할 수 있습니다. 예를 들어, 디자이너는 AI가 생성한 프로토타입을 사용하여 자신의 요구 사항을 더 잘 충족하는 작업을 빠르게 반복할 수 있습니다. 과학자들은 AI를 사용하여 방대한 양의 실험 데이터를 처리하고 과학적 발견 과정을 가속화할 수 있습니다. 이러한 인간과 기계의 통합은 인간의 창의성과 생산성을 크게 향상시킬 것입니다.

몰입감 넘치는 엔터테인먼트 경험: AI는 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 기술의 발전을 주도하여 사람들에게 더욱 몰입감 있는 엔터테인먼트 경험을 선사할 것입니다.

개인화된 콘텐츠 제작: AI는 문화 및 엔터테인먼트 산업에 더욱 개인화된 콘텐츠 제작 방식을 가져올 것입니다. 앞으로 AI는 사용자의 관심사와 선호도에 따라 영화와 TV 작품, 음악, 게임 및 기타 콘텐츠를 개인 맞춤형으로 제공할 수 있습니다. 예를 들어, AI 플랫폼을 사용하여 자신의 아이디어와 창의력을 바탕으로 나만의 영화나 음악을 제작할 수 있습니다. 동시에 AI는 크리에이터가 창작 효율성을 높이고 더 많은 창의력을 발휘할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 개인정보 보호: AI 기술이 광범위하게 적용됨에 따라 데이터 개인정보 보호는 중요한 이슈가 될 것입니다.

AI 윤리와 도덕적 문제 AI의 발전은 일련의 윤리적, 도덕적 문제도 제기할 것입니다. 예를 들어, AI는 의사 결정 과정에서 인간의 윤리를 따를까요? AI가 인간의 일자리에 영향을 미칠까요? AI의 발전이 인류의 이익에 부합한다는 것을 어떻게 보장할 수 있을까요? 이러한 문제는 AI 기술의 건전한 발전을 위해 사회의 모든 부문에서 논의하고 해결해야 할 문제입니다.

2.TSMC의 2nm 월 생산 능력은 30,000개이며 다음 네 가지 주요 과제는 공정과 관련이 없습니다.

TSMC 2nm는 예정대로 올해 하반기에 양산될 예정이며, 고객들이 주문을 위해 줄을 서고 있으며 올해 말까지 월 3만개 생산 능력을 갖출 것으로 예상되며, 칩 업계에서는 파운드리 오퍼가 3만 달러라는 보도도 나오고 있습니다.

일부 공급망 운영업체에 따르면 TSMC 위기는 더욱 심화될 것으로 예상되며, 다음과 같은 네 가지 주요 과제가 있습니다:

1. 미국 공장의 R&D 센터이자 인텔 구출의 핵심입니다.

2. 독점 방지 문제.

3. 관세 전쟁의 인플레이션에 따른 비용 통과 테스트.

지정학에 따른 용량 배치 계획.

TSMC 경영진의 지혜를 시험하는 네 가지 주요 과제

업계 분석가들에 따르면 우선 도널드 트럼프의 요청에 따라 애리조나 공장 확장에 1조 4천억 원을 투자할 계획을 발표했는데, 이것이 마지막 에피소드가 될 수도 있습니다.

다음 에피소드에는 미국 R&D 센터의 콘텐츠 프로젝트와 인텔, 웨이저자 회장 및 TSMC 경영진과의 협력에 대한 결론이 아직 계리 계산 중이며 향후 영업 실적에 영향을 미칠 수 있습니다.

TSMC는 3월 31일 가오슝의 Fab 22에서 2nm 확장 기념식을 개최했습니다. 공동 최고 운영 책임자인 진용페이는 이렇게 말했습니다: "2nm 출시 후 첫 2년 동안의 테이프 아웃 수는 같은 기간 3nm의 성능을 초과할 것이며, 양산 후 5년 이내에 약 2조 5천억 달러의 글로벌 최종 제품 가치를 창출할 수 있습니다.

공급망에 따르면 2nm의 첫 번째 양산 공장은 주크 바오산에 있는 Fab 20 공장으로, 2024년 중반에는 월 3,000개, 현재는 약 8,000개의 생산 능력을 갖추고 있으며 연말에는 22,000개에 달할 것으로 예상됩니다. 가오슝의 Fab 22 P1 공장은 예정보다 앞당겨 대량 생산을 시작할 준비가 되어 있으며, 연말까지 월 생산 능력은 약 30,000개에 달할 것으로 예상됩니다.

"저렴한"2nm 고객 기반은 3nm 세대와 유사하며 주요 고객은 여전히 Apple의 iPhone이며, iPhone 17 시리즈, 하이 엔드 Pro 모델은 2nm 프로세서를 사용할 것이지만 생산 능력과 비용이 제한적이며 다른 모델은 여전히 3nm 칩을 사용한다는 소문이 있습니다.

인텔의 경우 AMD, 퀄컴, 미디어텍, 브로드컴 등이 차례로 출시될 것으로 예상됩니다. AI GPU의 선두주자인 엔비디아는 2026년 하반기에도 루빈 플랫폼에 TSMC의 3nm 공정을 사용할 예정이며, 2nm 세대 진입을 서두르지 않고 있습니다.

진용페이는 TSMC 2nm는 현재 세계에서 가장 진보된 반도체 공정으로, 3nm 세대에 비해 크게 개선되었다고 설명했습니다. 동일한 전력 소비량에서 속도는 10~15% 증가하고 전력 소비량은 25~30% 감소합니다. 전 세계 거의 모든 주요 기술 기업들이 TSMC와 긴밀하게 협력하고 있습니다.

3. 중국 첨단 패키징 제조업체의 성과가 급증했습니다.

JCET의 첨단 패키징 생산 능력은 계속해서 타이트하게 유지되고 있으며, 웨이퍼 레벨 패키징이 주를 이루는 첨단 패키징 및 하이엔드 테스트 분야는 본격적인 생산에 들어갔습니다. 고객의 강력한 수요를 충족하기 위해 회사는 생산량을 확대하기 위해 모든 노력을 기울이고 있습니다.

통푸 마이크로일렉트로닉스는 멀티포인트 레이아웃 전략을 지속적으로 추진하고 있으며 난통, 쑤저우, 허페이, 말레이시아 페낭에 생산 능력 시너지 네트워크를 형성했습니다. 그중 난통에는 3개의 생산 기지가 있으며, 고급 패키징 생산 라인이 계속 확장되어 회사에 더욱 확실한 규모의 이점을 가져다줍니다. 메모리 프로젝트 2단계의 첫 번째 장비가 정착되었고, 하이엔드 제품의 대량 생산을 돕기 위해 핵심 장비가 추가되었으며, 통푸 통다 첨단 패키징 및 테스트 기지 프로젝트가 시작되어 다층 스택과 같은 첨단 패키징 제품에 중점을 두고 통신 및 메모리와 같은 주요 응용 분야에 발을 내딛었습니다.

화천 기술의 새로운 생산 기지 건설이 꾸준히 추진되고 있으며 화천 장쑤와 화천 상하이가 생산 단계에 들어갔으며 판구 반도체의 FOPLP 생산 라인 건설도 시작되었습니다. 2024년에는 화톈 난징 집적 회로 첨단 패키징 및 테스트 산업 기지의 2단계가 100억 위안을 투자하여 푸커우 지구에 주춧돌을 놓을 예정이며, 2028년에 완공될 예정입니다. 이 제품은 스토리지, 무선 주파수, 컴퓨팅 파워, 자율 주행 및 기타 분야에서 널리 사용될 것이며 생산 후 기업의 연간 생산 가치는 60억 위안에 달할 것으로 예상됩니다. 프로젝트 완료 후 연간 판매 수익은 21억 5,900만 위안이 될 것으로 예상되며, QFP 포장 용량은 하루 10KK에 달할 것으로 예상됩니다.

4.2025년과 2026년 반도체 매출에 대한 관세의 잠재적 영향

미국의 새 행정부는 반도체 산업에 큰 영향을 미칠 주요 정책 분야인 관세에 대해 많은 불확실성을 야기하고 있습니다. 반도체는 여전히 관세 면제 대상이지만(현재로서는) 재료, 자본 장비, 최종 시장이 모두 영향을 받고 있습니다. 정책 입장의 잦은 변화는 기업의 계획 수립을 어렵게 만듭니다. 고객의 계획 수립에 도움을 드리기 위해 TechInsights의 전문가 팀이 세 가지 시나리오를 바탕으로 미국의 새로운 관세가 내년에 반도체 산업에 미칠 잠재적 영향을 분석하고 요약했습니다:

기본 사례(4월 전망): 글로벌 GDP 성장률 3.21%, 관세 101%. 2025년 하반기~2026년 반도체 전망치 하향 조정, 관세 패닉으로 인해 2025년 2분기 수요가 조기 출시(자동차, 모바일 기기, PC, 데이터센터 등), Windows 10 지원 종료로 인해 PC 수요가 소폭 증가했습니다.

중간 영향 시나리오: 글로벌 GDP는 2.21% 성장하고 미-중 관세는 30~401%까지 상승합니다. 반도체 및 전자제품에 대한 관세 면제, 2025년 상반기: 조기 비축으로 인한 재고 급증으로 공급업체들이 기존 재고를 우선적으로 처리, 2025년 하반기: 소비자 가전 수요 둔화, 데이터센터 수요 안정화(GPU/HBM은 성장세 유지)

심각한 영향 시나리오: 글로벌 GDP 성장률은 1.21%에 불과하고 중국과 미국 간의 양방향 관세는 1001%에 달합니다. 2025년 상반기는 중간 시나리오의 주문 선행과 유사하며, 2025년 하반기는 미국과 유럽에서 경기 침체가 발생합니다: 4분기 전자제품 판매가 감소하고, 연말 성수기가 사라지고, AI/HBM/GPU 수요가 감소하고, 전체 산업 체인의 재고 백로그가 심화되고, 기업들이 광고 지출을 줄여 초대형 사업자의 수익에 영향을 미쳤습니다.