1.将来、AIの想像力は人類を嘘と勝利の時代へと導く？
人工知能（AI）は、21世紀で最も変革的な技術力であり、かつてないスピードで私たちの生活を変えつつある。いまやAIは、医療、交通、教育、エンターテインメントといったメインストリームの場面で広く活用され、私たちの生活に欠かせない存在となっている。では、AI技術がさらに成熟するあと10年後には、私たちの生活にどのような地殻変動が起こるのだろうか。
スマートホームは完全にアップグレードされている
今後10年間で、スマートホームはより深い統合とコラボレーションを実現するだろう。AIは、知覚と意思決定能力を強化し、家族の日々の習慣や好みに基づいて、室内温度、照明、音楽などの環境パラメーターを自動的に調整することを可能にする。例えば、あなたが仕事から帰宅すると、自宅のスマート・システムがあなたのために適切な室温を事前に準備し、自動的にカーテンを開け、好きな音楽を流し、さらにはあなたの食習慣や栄養ニーズに応じて夕食の材料を準備する。
よりスマートで便利なモビリティ：自律走行技術はより成熟し、ユビキタス化し、完全な自律走行だけでなく、他の交通施設や車両との効率的な連携も可能になる。人々は自分で運転する必要がなく、車内で休んだり、他の用事を済ませるだけでよくなり、移動の快適性と安全性が大幅に向上する。
よりパーソナライズされたショッピング体験：Eコマース・プラットフォームはAI技術を活用し、消費者により正確でパーソナライズされたショッピングの推奨を提供する。
病気の予防と診断がより正確になる：現在、AIによる診断システムは、一般的な病気の90%をカバーしている。今後10年間で、AI技術はさらに発展し、医療分野での応用はより広範で深くなるだろう。
個別化治療が主流にAIと遺伝子編集技術の組み合わせは、個別化治療の普及を促進するだろう。将来、医師はAI技術を利用して、患者の遺伝子情報と疾病特性に基づいて最適な治療計画を立て、治療効果の向上と副作用の軽減を図ることができる。さらに、AIはインテリジェント手術ロボットやインテリジェントリハビリ機器など、医療機器のインテリジェント化にも貢献し、患者により正確で効率的な医療サービスを提供できるようになる。
パーソナライズされた学習が当たり前になる：AIが生徒一人ひとりの学習状況、興味、学習スタイルに基づき、パーソナライズされた学習プランをオーダーメイドする。
教師の役割は変わりつつある：AIが知識の説明や宿題の添削など、教える仕事の一部を担うことで、教師は指導設計や生徒指導、教育改革により集中できるようになる。教師はAIと協力し、生徒により良い教育サービスを提供する。
スマートオフィスアシスタントの普及AIスマートオフィスアシスタントは、人々の仕事の強力なアシスタントになる。文書編集、データ分析、会議日程調整などの日常業務を自動処理し、作業効率を向上させることができる。同時に、AIはより強力な言語理解・生成能力を持つようになり、言語を超えたコミュニケーションや共同作業を支援できるようになる。
リモートワークはより効率的になる：AI技術の発展により、リモートワークはより効率的で便利になる。AIはリモートワークにより安定した効率的なコミュニケーションとコラボレーションツールを提供し、人々がいつでもどこでも仕事ができるようにする。同時に、AIはビジネス・マネジャーがリモート・チームをよりよく管理し、チーム・コラボレーションの効率を向上させるのにも役立つだろう。
より効率的な都市統治：AIはスマートシティの発展を助け、都市のダイナミックな資源配分を実現する。例えば交通の分野では、AIは渋滞ノードをリアルタイムで予測し、信号機の設定を最適化し、道路網の効率を向上させることができる。エネルギー管理の面では、AIは風力・太陽光・蓄電のシナジーシステムを実現し、再生可能エネルギーの利用率を向上させる。環境モニタリングの面では、AIは大気汚染源を警告し、緊急対応時間を短縮することができる。
より正確な社会サービス：AIは社会サービスにより正確なサポートを提供する。例えば、高齢者介護サービスの分野では、AIスマートデバイスがリアルタイムで高齢者の健康状態を監視し、個別化された介護サービスを提供できるようになる。社会支援の面では、AIがデータ分析を通じて支援を必要とする人々を正確に特定し、社会支援の効率を向上させる。
人間とコンピューターのインタラクションは、より自然でスムーズなものになる：今後10年間で、人間とコンピュータのインタラクション技術に大きなブレークスルーがもたらされる。AIはより高度な言語理解と言語生成能力を持ち、人間とより自然で流暢な会話ができるようになるだろう。同時に、ブレイン・コンピューター・インターフェイスのような新たな技術も登場する。
感情的な伴侶と心理的なサポート：AIはもはや単なる冷たい道具ではなく、感情的な付き合いや心理的なサポートを提供できるパートナーになる。人間の感情パターンや心理的ニーズを深く学習することで、AIは友人のように悩みを聞き、喜びを分かち合い、適切な慰めや励ましを与えることができる。
人間の技能とAIの能力の融合：将来、人間はAIとより自然に協働し、「超知能」という新たなモデルを形成するだろう。人間はAIの強力な計算能力とデータ分析能力を利用することで、複雑な問題に対処する際の自らの欠点を補うことができる。例えば、デザイナーはAIが生成したプロトタイプを使って、よりニーズに合った作品を素早く反復することができる。科学者はAIを使って大量の実験データを処理し、科学的発見のプロセスを加速させることができる。このような人間と機械の統合は、人間の創造性と生産性を大きく向上させるだろう。
没入型エンターテインメント体験：AIは、仮想現実（VR）と拡張現実（AR）技術の開発を推進し、人々に没入感のあるエンターテインメント体験をもたらすだろう。
パーソナライズされたコンテンツ制作：AIは、文化・娯楽産業によりパーソナライズされたコンテンツ制作方法をもたらすだろう。将来、AIはユーザーの興味や好みに応じて、パーソナライズされた映画やテレビ作品、音楽、ゲームなどのコンテンツをオーダーメイドできるようになる。例えば、AIプラットフォームを使って、自分のアイデアや創造性に基づいて、自分だけの映画や音楽を生み出すことができる。同時に、AIはクリエイターの創作効率を向上させ、より多くの創造性を刺激するのにも役立つだろう。
データプライバシー保護：AI技術の普及に伴い、データ・プライバシーの保護は極めて重要な課題となる。
AIの倫理的・道徳的問題AIの発展は、一連の倫理的・道徳的問題も引き起こすだろう。例えば、AIは意思決定プロセスにおいて人間の倫理に従うのか。AIは人間の就業機会に影響を与えるのか？AIの開発が人類のためになることをどうすれば保証できるのか？これらの問題は、AI技術の健全な発展を保証するために、社会のあらゆる部門で議論され、解決される必要がある。
2.TSMCの2nm月産能力は3万個、次の4大課題はプロセスに関係ない
TSMCの2nmは予定通り今年後半に量産され、顧客からの注文が列をなしており、今年末には月産3万個の生産能力を持つ見込みで、チップ業界ではファウンドリ・オファーが3万米ドルとも報じられている。
一部のサプライチェーン・オペレーターによると、TSMCの危機はさらに拡大すると見られており、4つの大きな課題があるという：
1.アメリカ工場のR&Dセンターとインテル救済の底力。
2.反独占問題。
3. 関税戦争のインフレ下でのコスト・パススルー・テスト。
4.地政学下の能力配置計画。
TSMC経営陣の英知が試される4つの大きな課題
業界アナリストによると、まずドナルド・トランプの要請を受けて、アリゾナ工場の拡張に$億円を投資する計画を発表したが、これは単なる最終エピソードに過ぎないかもしれない。
次のエピソードは、米国の研究開発センターのコンテンツプロジェクト、およびインテルとの協力のボトムラインを含む、魏澤嘉会長とTSMCの経営陣はまだ数理計算中であり、将来の営業成績に影響を与える可能性があります。
TSMCは3月31日、高雄のFab 22で2nm拡張セレモニーを開催した。共同最高執行責任者の秦永培氏は次のように述べた：「量産開始から5年以内に、世界の最終製品価値を約2兆5,000億ドルに引き上げることができる。
サプライチェーンによると、2nmの最初の量産工場は竹科宝山のFab20工場で、月産能力は2024年半ばに3,000個、現在約8,000個、年末には22,000個に達すると推定される。高雄のFab 22 P1工場は予定より早く、量産開始の準備が整い、年末には合わせて月産約3万個となる。
手頃な価格の」2nmの顧客層は3nm世代と同様で、主な顧客は依然としてアップルのiPhoneであり、iPhone 17シリーズ、ハイエンドのProモデルには2nmプロセッサが採用されるが、生産能力とコストは限定的で、その他のモデルには依然として3nmチップが採用されると噂されている。
インテルに関しては、AMD、クアルコム、メディアテック、ブロードコムが相次いで投入される見通しだ。AI GPUのリーダーであるエヌビディアは、2026年後半のRubinプラットフォームでもTSMCの3nmプロセスを採用し、2nm世代への移行を急がない。
秦永平氏は、TSMCの2nmは現在世界最先端の半導体プロセスであり、3nm世代より大幅に改善されていると説明した。同じ消費電力で速度が10～15%向上し、同じ速度で消費電力が25～30%低減している。世界の主要テクノロジー企業のほとんどがTSMCと緊密に連携している。
3.中国の先進包装メーカーの業績が急上昇
JCETの先端パッケージング生産能力は引き続き逼迫しており、ウエハーレベルパッケージングが支配的な先端パッケージングとハイエンドテスト分野はフル生産を続けている。顧客の旺盛な需要に応えるため、同社は生産拡大に全力を挙げている。
同富微電子は引き続き多点レイアウト戦略を推進し、南通、蘇州、合肥、マレーシアのペナンに生産能力シナジーネットワークを形成した。その中で、南通には3つの生産基地があり、先進的なパッケージング生産ラインは拡大を続けており、会社により明らかな規模の優位性をもたらしている。同富通大先進包装試験基地プロジェクトがスタートし、多層積層などの先進包装製品に焦点を当て、通信、メモリなどの主要応用分野に進出した。
華天科技の新しい生産基地の建設は着実に推進され、華天江蘇と華天上海は生産段階に入り、盤古半導体のFOPLP生産ラインの建設も始まった。2024年、華天南京集積回路先進包装試験産業基地の第二期が普口区に礎石を築き、100億元を投資し、2028年に竣工する予定である。製品はストレージ、無線周波数、コンピューティングパワー、自律走行などの分野で幅広く使用され、生産開始後の年間生産額は60億元に達する見込みだ。プロジェクト完成後、年間売上高は21億5900万元となり、QFP実装能力は10KK/日に達する見込みである。
4.関税が2025年と2026年の半導体販売に与える潜在的影響
米国新政権は、半導体業界に大きな影響を与える重要な政策分野である関税をめぐり、多くの不確実性を生み出している。半導体は（現時点では）依然として関税の対象外だが、材料、資本設備、最終市場はすべて影響を受けている。政策スタンスの頻繁な変更は、企業にとって計画を立てることを困難にしている。顧客の計画策定をさらに支援するため、TechInsightsの専門家チームは、米国の新関税が来年度の半導体産業に与える潜在的な影響を3つのシナリオに基づいて分析し、要約した：
ベースケース（4月予測）：世界GDP成長率3.2%、関税10%。2025年後半から2026年の半導体予測を下方修正、関税パニックにより2025年第2四半期の需要を早期解放（自動車、モバイル機器、PC、データセンター等）、Windows 10のサポート終了によりPC需要を若干押し上げ
中程度の影響シナリオ：世界のGDPは2.2%成長し、米中関税は30-40%に上昇。2025年上半期、半導体と電子機器の関税が免除される：早期備蓄による在庫急増のため、サプライヤーは既存在庫を優先、2025年下半期：家電需要は減速、データセンター需要は安定（GPU/HBMは成長維持）
深刻な影響シナリオ：世界のGDP成長率は1.2%にとどまり、中米間の双方向関税は100%を超える。2025年上半期は中位シナリオの受注前倒しと同様で、2025年下半期は米国と欧州で景気後退：第4四半期のエレクトロニクス販売は崩壊し、年末のピークシーズンは消滅し、AI/HBM/GPUの需要は減少し、産業チェーン全体の在庫残が激化し、企業は広告支出を削減し、超大規模事業者の利益に影響を与える。
