1. Di masa depan, imajinasi AI akan membawa manusia ke era berbohong dan menang?

Kecerdasan buatan (AI), kekuatan teknologi paling transformatif di abad ke-21, mengubah hidup kita dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Saat ini, AI telah digunakan secara luas dalam skenario arus utama seperti perawatan kesehatan, transportasi, pendidikan, dan hiburan, dan telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita. Jadi, dalam 10 tahun ke depan, ketika teknologi AI menjadi lebih matang, perubahan besar apa yang akan terjadi dalam hidup kita?

Rumah pintar telah ditingkatkan sepenuhnya

Dalam 10 tahun ke depan, rumah pintar akan mencapai integrasi dan kolaborasi yang lebih dalam. AI akan memberdayakan perangkat rumah dengan kemampuan persepsi dan pengambilan keputusan yang lebih baik, sehingga memungkinkan perangkat tersebut untuk secara otomatis menyesuaikan parameter lingkungan seperti suhu dalam ruangan, pencahayaan, dan musik berdasarkan kebiasaan dan preferensi harian anggota keluarga. Sebagai contoh, ketika Anda pulang kerja, sistem pintar di rumah Anda akan mempersiapkan suhu ruangan yang tepat untuk Anda terlebih dahulu, secara otomatis membuka tirai, memutar musik favorit Anda, dan bahkan menyiapkan bahan-bahan untuk makan malam sesuai dengan kebiasaan makan dan kebutuhan nutrisi Anda.

Mobilitas yang lebih cerdas dan nyaman: Teknologi pengemudian otonom akan menjadi lebih matang dan ada di mana-mana, memungkinkan tidak hanya pengemudian otonom sepenuhnya, tetapi juga koordinasi yang efisien dengan fasilitas transportasi dan kendaraan lain. Orang tidak perlu menyetir sendiri, mereka hanya perlu beristirahat di dalam mobil atau mengurus hal-hal lain, yang sangat meningkatkan kenyamanan dan keamanan perjalanan.

Pengalaman berbelanja yang lebih personal: Platform e-commerce akan menggunakan teknologi AI untuk memberikan rekomendasi belanja yang lebih akurat dan personal kepada konsumen.

Pencegahan dan diagnosis penyakit menjadi lebih akurat: Saat ini, sistem diagnosis berbantuan AI telah mencakup 90% penyakit yang umum. Dalam 10 tahun ke depan, dengan perkembangan teknologi AI yang lebih lanjut, penerapannya di bidang medis akan lebih luas dan lebih dalam.

Perawatan yang dipersonalisasi menjadi arus utama: Kombinasi teknologi AI dan pengeditan gen akan mendorong popularisasi pilihan pengobatan yang dipersonalisasi. Di masa depan, dokter dapat menggunakan teknologi AI untuk merumuskan rencana perawatan yang paling sesuai untuk pasien berdasarkan informasi genetik dan karakteristik penyakit mereka, sehingga dapat meningkatkan efek pengobatan dan mengurangi efek samping. Selain itu, AI juga akan membantu pengembangan peralatan medis yang cerdas, seperti robot bedah cerdas dan peralatan rehabilitasi cerdas, untuk memberikan layanan medis yang lebih akurat dan efisien kepada pasien.

Pembelajaran yang dipersonalisasi menjadi norma: AI akan menyesuaikan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi untuk setiap siswa berdasarkan kemajuan belajar, minat, dan gaya belajar mereka.

Peran guru pun berubah: AI akan mengambil alih beberapa tugas mengajar, seperti penjelasan pengetahuan dan koreksi pekerjaan rumah, sehingga guru dapat lebih fokus pada desain instruksional, bimbingan siswa, dan inovasi pendidikan. Guru akan bekerja sama dengan AI untuk memberikan layanan pendidikan yang lebih baik kepada siswa.

Mempopulerkan asisten kantor pintar: Asisten kantor pintar AI akan menjadi asisten yang kuat dalam pekerjaan manusia. Asisten kantor pintar dapat secara otomatis menangani tugas sehari-hari seperti pengeditan dokumen, analisis data, dan penjadwalan rapat, sehingga meningkatkan efisiensi kerja. Pada saat yang sama, AI juga akan memiliki kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa yang lebih kuat, yang dapat membantu orang berkomunikasi dan berkolaborasi dalam berbagai bahasa.

Pekerjaan jarak jauh akan menjadi lebih efisien: Dengan perkembangan teknologi AI, pekerjaan jarak jauh akan menjadi lebih efisien dan nyaman. AI akan menyediakan alat komunikasi dan kolaborasi yang lebih stabil dan efisien untuk pekerjaan jarak jauh, sehingga memungkinkan orang untuk bekerja kapan saja, di mana saja. Pada saat yang sama, AI juga akan membantu manajer bisnis mengelola tim jarak jauh dengan lebih baik dan meningkatkan efisiensi kolaborasi tim.

Tata kelola kota yang lebih efisien: AI akan membantu pengembangan kota pintar dan mewujudkan alokasi sumber daya kota yang dinamis. Misalnya, di bidang transportasi, AI dapat memprediksi simpul kemacetan secara real time, mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas, dan meningkatkan efisiensi jaringan jalan. Dalam hal manajemen energi, AI akan mewujudkan sistem sinergi penyimpanan tenaga angin-surya dan meningkatkan tingkat pemanfaatan energi terbarukan. Dalam hal pemantauan lingkungan, AI dapat memperingatkan sumber polusi udara dan mempersingkat waktu tanggap darurat.

Layanan sosial yang lebih akurat: AI akan memberikan dukungan yang lebih akurat untuk layanan sosial. Misalnya, di bidang layanan perawatan lansia, perangkat pintar AI akan dapat memantau status kesehatan lansia secara real time dan memberi mereka layanan perawatan yang dipersonalisasi; Dalam hal bantuan sosial, AI akan secara akurat mengidentifikasi orang-orang yang membutuhkan bantuan melalui analisis data dan meningkatkan efisiensi bantuan sosial.

Interaksi manusia-komputer menjadi lebih alami dan lancar: Dalam 10 tahun ke depan, terobosan besar akan dibuat dalam teknologi interaksi manusia-komputer. AI akan memiliki kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa yang lebih baik, dan akan mampu melakukan percakapan yang lebih alami dan lancar dengan manusia. Pada saat yang sama, teknologi yang muncul seperti antarmuka otak-komputer.

Persahabatan emosional dan dukungan psikologis: AI tidak akan lagi menjadi alat yang dingin, tetapi menjadi mitra yang dapat memberikan persahabatan emosional dan dukungan psikologis. Dengan mempelajari pola emosional dan kebutuhan psikologis manusia secara mendalam, AI dapat mendengarkan masalah Anda, berbagi kebahagiaan, dan memberikan kenyamanan serta dorongan yang tepat seperti seorang teman.

Konvergensi keterampilan manusia dan kemampuan AI: Di masa depan, manusia akan berkolaborasi dengan AI secara lebih alami, membentuk model baru "kecerdasan super". Manusia dapat menggunakan daya komputasi yang kuat dan kemampuan analisis data dari AI untuk menutupi kekurangan mereka dalam menangani masalah yang kompleks. Sebagai contoh, para desainer dapat menggunakan prototipe yang dihasilkan AI untuk mengulang karya dengan cepat agar dapat memenuhi kebutuhan mereka dengan lebih baik. Para ilmuwan dapat menggunakan AI untuk memproses data eksperimen dalam jumlah besar dan mempercepat proses penemuan ilmiah. Integrasi manusia dan mesin ini akan sangat meningkatkan kreativitas dan produktivitas manusia.

Pengalaman hiburan yang imersif: AI akan mendorong pengembangan teknologi virtual reality (VR) dan augmented reality (AR) untuk memberikan pengalaman hiburan yang lebih mendalam kepada masyarakat.

Pembuatan konten yang dipersonalisasi: AI akan membawa cara pembuatan konten yang lebih personal pada industri budaya dan hiburan. Di masa depan, AI dapat menyesuaikan karya film dan televisi, musik, game, dan konten lain yang dipersonalisasi untuk pengguna sesuai dengan minat dan preferensi mereka. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan platform AI untuk membuat film atau musik Anda sendiri berdasarkan ide dan kreativitas Anda sendiri. Pada saat yang sama, AI juga akan membantu para kreator meningkatkan efisiensi kreatif mereka dan menginspirasi lebih banyak kreativitas.

Perlindungan privasi data: Dengan meluasnya penerapan teknologi AI, perlindungan privasi data akan menjadi masalah yang krusial.

Masalah etika dan moral AI: Perkembangan AI juga akan memunculkan serangkaian masalah etika dan moral. Misalnya, apakah AI mengikuti etika manusia dalam proses pengambilan keputusan? Apakah AI akan berdampak pada kesempatan kerja manusia? Bagaimana kita dapat memastikan bahwa pengembangan AI adalah untuk kepentingan umat manusia? Isu-isu ini perlu didiskusikan dan dipecahkan oleh semua sektor masyarakat untuk memastikan perkembangan teknologi AI yang sehat.

2. Kapasitas produksi bulanan 2nm TSMC adalah 30.000 buah, dan empat tantangan utama berikutnya tidak terkait dengan proses

TSMC 2nm akan diproduksi secara massal pada paruh kedua tahun ini sesuai jadwal, dan pelanggan mengantri untuk melakukan pemesanan, dan diharapkan memiliki kapasitas produksi bulanan sebesar 30.000 buah pada akhir tahun ini, dan industri chip juga telah melaporkan bahwa penawaran pengecoran adalah 30.000 dolar AS.

Menurut beberapa operator rantai pasokan, krisis TSMC diperkirakan akan terus meningkat, dan empat tantangan utama meliputi:

1. Pusat R&D dari pabrik Amerika dan titik awal penyelamatan Intel.

2. Masalah-masalah anti-monopoli.

3. uji cost pass-through di bawah inflasi perang tarif.

4. rencana tata letak kapasitas di bawah geopolitik.

Empat tantangan besar menguji kebijaksanaan tim manajemen TSMC

Menurut analis industri, pertama-tama, sebagai tanggapan atas permintaan Donald Trump, ia mengumumkan rencana untuk menginvestasikan $100 miliar untuk memperluas pabrik Arizona, yang mungkin hanya episode terakhir.

Episode berikutnya termasuk proyek konten dari pusat R&D AS, serta garis bawah kerja sama dengan Intel, Ketua Wei Zhejia dan tim manajemen TSMC masih dalam perhitungan aktuaria, yang dapat mempengaruhi kinerja operasi di masa depan.

TSMC mengadakan upacara ekspansi 2nm di Fab 22 di Kaohsiung pada tanggal 31 Maret. Qin Yongpei, co-chief operating officer, mengatakan: "Jumlah tape out dalam dua tahun pertama peluncuran 2nm akan melebihi kinerja 3nm pada periode yang sama; Dalam waktu 5 tahun setelah produksi massal, ini dapat mendorong nilai produk akhir global sekitar 2,5 triliun dolar AS.

Menurut rantai pasokan, pabrik produksi massal pertama 2nm adalah pabrik Fab 20 di Baoshan, Zhuke, dengan kapasitas produksi bulanan 3.000 buah pada pertengahan 2024, sekitar 8.000 buah saat ini, dan diperkirakan akan mencapai 22.000 buah pada akhir tahun. Pabrik Fab 22 P1 di Kaohsiung lebih cepat dari jadwal dan sekarang siap untuk memulai produksi massal, dengan kapasitas produksi bulanan gabungan sekitar 30.000 unit pada akhir tahun.

Dikabarkan bahwa basis pelanggan 2nm "terjangkau" mirip dengan generasi 3nm, dan pelanggan utamanya masih iPhone Apple, dan dikabarkan bahwa seri iPhone 17, model Pro kelas atas akan menggunakan prosesor 2nm, tetapi kapasitas dan biaya produksi terbatas, dan model lain masih menggunakan chip 3nm.

Adapun Intel, AMD, Qualcomm, MediaTek, dan Broadcom diperkirakan akan diperkenalkan satu per satu. NVIDIA, pemimpin GPU AI, masih akan menggunakan proses 3nm TSMC untuk platform Rubin pada paruh kedua tahun 2026, dan tidak terburu-buru memasuki generasi 2nm.

Qin Yongpei menjelaskan bahwa TSMC 2nm saat ini merupakan proses semikonduktor tercanggih di dunia, yang merupakan peningkatan signifikan dari generasi 3nm. Kecepatannya meningkat 10 ~ 15% pada konsumsi daya yang sama, dan konsumsi daya berkurang 25 ~ 30% pada kecepatan yang sama. Hampir semua perusahaan teknologi besar di dunia bekerja sama dengan TSMC.

3. Kinerja produsen kemasan canggih China telah melonjak

Kapasitas produksi pengemasan canggih JCET terus meningkat, dan bidang pengemasan canggih serta bidang pengujian kelas atas yang didominasi oleh pengemasan tingkat wafer telah berproduksi penuh. Untuk memenuhi permintaan yang kuat dari pelanggan, perusahaan melakukan segala upaya untuk memperluas produksi.

Tongfu Microelectronics terus mempromosikan strategi tata letak multi-titik, dan telah membentuk jaringan sinergi kapasitas produksi di Nantong, Suzhou, Hefei, dan Penang, Malaysia. Di antara mereka, Nantong memiliki tiga basis produksi, dan lini produksi pengemasan canggih terus berkembang, membawa keuntungan skala yang lebih jelas bagi perusahaan. Peralatan pertama dari tahap kedua proyek Memori diselesaikan, dan peralatan utama ditambahkan untuk membantu produksi massal produk kelas atas; Proyek Basis Pengemasan dan Pengujian Lanjutan Tongfu Tongda dimulai, dengan fokus pada produk pengemasan canggih seperti penumpukan multi-layer, dan menginjakkan kaki di bidang aplikasi utama seperti komunikasi dan memori.

Pembangunan basis produksi baru Teknologi Huatian terus dipromosikan, Huatian Jiangsu dan Huatian Shanghai telah memasuki tahap produksi, dan pembangunan lini produksi FOPLP Pangu Semiconductor juga telah dimulai. Pada tahun 2024, tahap kedua dari Basis Industri Pengemasan dan Pengujian Sirkuit Terpadu Huatian Nanjing akan meletakkan batu pertama di Distrik Pukou, dengan investasi 10 miliar yuan, dan pembangunannya diharapkan selesai pada tahun 2028. Produk ini akan banyak digunakan dalam penyimpanan, frekuensi radio, daya komputasi, mengemudi otonom, dan bidang lainnya, dan nilai output tahunan perusahaan diperkirakan akan mencapai 6 miliar yuan setelah mencapai produksi. Setelah proyek selesai, diharapkan pendapatan penjualan tahunan akan menjadi 2,159 miliar yuan, dan kapasitas pengemasan QFP diperkirakan akan mencapai 10 ribu / hari.

4. Potensi dampak tarif terhadap penjualan semikonduktor pada tahun 2025 dan 2026

Pemerintahan baru AS telah menciptakan banyak ketidakpastian mengenai tarif, yang merupakan area kebijakan utama yang akan berdampak signifikan pada industri semikonduktor. Meskipun semikonduktor tetap dibebaskan dari tarif (sampai sekarang), material, peralatan modal, dan pasar akhir semuanya telah terpengaruh. Perubahan yang sering terjadi dalam sikap kebijakan menyulitkan perusahaan untuk membuat rencana. Untuk lebih membantu pelanggan dalam perencanaan mereka, tim ahli TechInsights telah menganalisis dan meringkas dampak potensial dari tarif baru AS pada industri semikonduktor di tahun mendatang, berdasarkan tiga skenario:

Kasus dasar (perkiraan April): pertumbuhan PDB global sebesar 3,2%, tarif pada 10%. Perkiraan semikonduktor untuk paruh kedua tahun 2025 hingga 2026 telah diturunkan, permintaan Q2 / 2025 telah dirilis lebih awal karena kepanikan tarif (mobil, perangkat seluler, PC, pusat data, dll.), Dan berakhirnya dukungan untuk Windows 10 telah sedikit meningkatkan permintaan PC

Skenario dampak menengah: PDB global tumbuh sebesar 2,2% dan tarif AS-RRT naik menjadi 30-40%. Pembebasan tarif untuk semikonduktor dan elektronik, H1/2025: Pemasok memprioritaskan inventaris yang ada karena lonjakan inventaris akibat penimbunan awal, H2/2025: Permintaan elektronik konsumen melambat, permintaan pusat data stabil (GPU/HBM mempertahankan pertumbuhan)

Skenario dampak serius: pertumbuhan PDB global hanya 1,2%, dan tarif dua arah antara Cina dan Amerika Serikat melebihi 100%. H1/2025 mirip dengan urutan front-loading skenario menengah, H2/2025 mengalami resesi di Amerika Serikat dan Eropa: Penjualan elektronik Q4 runtuh, musim puncak liburan menghilang, permintaan AI / HBM / GPU menurun, simpanan inventaris seluruh rantai industri meningkat, dan perusahaan mengurangi belanja iklan, yang berdampak pada keuntungan operator skala ultra-besar.