1) A l'avenir, l'imagination de l'IA fera entrer l'humanité dans l'ère du mensonge et de la victoire ?

L'intelligence artificielle (IA), la force technologique la plus transformatrice du 21e siècle, change nos vies à un rythme sans précédent. Aujourd'hui, l'IA est largement utilisée dans des scénarios courants tels que les soins de santé, les transports, l'éducation et les loisirs, et elle est devenue un élément indispensable de notre vie. Dans dix ans, lorsque la technologie de l'IA aura atteint sa maturité, quels seront les changements spectaculaires qui se produiront dans nos vies ?

La maison intelligente a été entièrement mise à niveau

Au cours des dix prochaines années, les maisons intelligentes feront l'objet d'une intégration et d'une collaboration plus poussées. L'IA dotera les appareils domestiques de meilleures capacités de perception et de prise de décision, ce qui leur permettra d'ajuster automatiquement les paramètres environnementaux tels que la température intérieure, l'éclairage et la musique en fonction des habitudes et des préférences quotidiennes des membres de la famille. Par exemple, lorsque vous rentrerez du travail, le système intelligent de votre maison préparera à l'avance la bonne température ambiante, ouvrira automatiquement les rideaux, diffusera votre musique préférée et préparera même les ingrédients pour le dîner en fonction de vos habitudes alimentaires et de vos besoins nutritionnels.

Une mobilité plus intelligente et plus pratique : La technologie de la conduite autonome deviendra plus mature et omniprésente, permettant non seulement une conduite entièrement autonome, mais aussi une coordination efficace avec d'autres installations et véhicules de transport. Les gens n'ont pas besoin de conduire eux-mêmes, il leur suffit de se reposer dans la voiture ou de s'occuper d'autres choses, ce qui améliore considérablement le confort et la sécurité des déplacements.

Une expérience d'achat plus personnalisée : Les plateformes de commerce électronique utiliseront la technologie de l'IA pour fournir aux consommateurs des recommandations d'achat plus précises et plus personnalisées.

La prévention et le diagnostic des maladies sont plus précis : À l'heure actuelle, les systèmes de diagnostic assistés par l'IA couvrent 90% des maladies courantes. Au cours des dix prochaines années, avec le développement de la technologie de l'IA, son application dans le domaine médical sera plus étendue et plus profonde.

Les traitements personnalisés se généralisent : La combinaison de l'IA et de la technologie d'édition de gènes favorisera la popularisation des options de traitement personnalisé. À l'avenir, les médecins pourront utiliser la technologie de l'IA pour formuler le plan de traitement le plus adapté aux patients sur la base de leurs informations génétiques et des caractéristiques de leur maladie, afin d'améliorer l'effet du traitement et de réduire les effets secondaires. En outre, l'IA contribuera également au développement intelligent des équipements médicaux, tels que les robots chirurgicaux intelligents et les équipements de rééducation intelligents, afin de fournir aux patients des services médicaux plus précis et plus efficaces.

L'apprentissage personnalisé devient la norme : L'IA élaborera un plan d'apprentissage personnalisé pour chaque élève en fonction de ses progrès, de ses centres d'intérêt et de son style d'apprentissage.

Le rôle des enseignants est en train de changer : L'IA prendra en charge certaines tâches d'enseignement, telles que l'explication des connaissances et la correction des devoirs, afin que les enseignants puissent se concentrer davantage sur la conception pédagogique, l'orientation des élèves et l'innovation éducative. Les enseignants collaboreront avec l'IA pour fournir de meilleurs services éducatifs aux élèves.

Popularisation des assistants de bureau intelligents : Les assistants de bureau intelligents basés sur l'IA deviendront des assistants puissants dans le travail des gens. Il peut gérer automatiquement des tâches quotidiennes telles que l'édition de documents, l'analyse de données et la planification de réunions, améliorant ainsi l'efficacité du travail. Dans le même temps, l'IA disposera également de capacités accrues de compréhension et de génération de langage, ce qui pourra aider les gens à communiquer et à collaborer au-delà des frontières linguistiques.

Le travail à distance sera plus efficace : Avec le développement de la technologie de l'IA, le travail à distance deviendra plus efficace et plus pratique. L'IA fournira des outils de communication et de collaboration plus stables et plus efficaces pour le travail à distance, permettant aux personnes de travailler à tout moment et en tout lieu. Parallèlement, l'IA aidera également les chefs d'entreprise à mieux gérer les équipes à distance et à améliorer l'efficacité de la collaboration au sein des équipes.

Une gouvernance urbaine plus efficace : L'IA contribuera au développement des villes intelligentes et à l'allocation dynamique des ressources dans les villes. Par exemple, dans le domaine des transports, l'IA peut prédire les nœuds de congestion en temps réel, optimiser le réglage des feux de circulation et améliorer l'efficacité du réseau routier. En termes de gestion de l'énergie, l'IA réalisera le système de synergie éolienne-solaire-stockage et améliorera le taux d'utilisation des énergies renouvelables. En ce qui concerne la surveillance de l'environnement, l'IA peut avertir des sources de pollution de l'air et réduire le temps de réponse aux situations d'urgence.

Des services sociaux plus précis : L'IA apportera un soutien plus précis aux services sociaux. Par exemple, dans le domaine des services de soins aux personnes âgées, les dispositifs intelligents d'IA pourront surveiller l'état de santé des personnes âgées en temps réel et leur fournir des services de soins personnalisés ; en termes d'assistance sociale, l'IA identifiera avec précision les personnes ayant besoin d'aide grâce à l'analyse des données et améliorera l'efficacité de l'assistance sociale.

L'interaction entre l'homme et l'ordinateur est plus naturelle et plus fluide : Au cours des dix prochaines années, des percées majeures seront réalisées dans le domaine des technologies d'interaction homme-machine. L'IA aura de meilleures capacités de compréhension et de génération de langage, et pourra avoir des conversations plus naturelles et plus fluides avec les humains. Parallèlement, des technologies émergentes telles que les interfaces cerveau-ordinateur.

Accompagnement émotionnel et soutien psychologique : L'IA ne sera plus seulement un outil froid, mais un partenaire capable de fournir une compagnie émotionnelle et un soutien psychologique. En apprenant en profondeur les schémas émotionnels et les besoins psychologiques des êtres humains, l'IA peut écouter vos problèmes, partager votre bonheur et vous apporter le réconfort et les encouragements nécessaires, comme le ferait un ami.

Convergence des compétences humaines et des capacités de l'IA : À l'avenir, les humains collaboreront plus naturellement avec l'IA, formant un nouveau modèle de "superintelligence". L'homme peut utiliser la puissance de calcul et les capacités d'analyse de données de l'IA pour compenser ses propres lacunes dans la résolution de problèmes complexes. Par exemple, les concepteurs peuvent utiliser des prototypes générés par l'IA pour itérer rapidement sur des travaux qui répondent mieux à leurs besoins. Les scientifiques peuvent utiliser l'IA pour traiter des quantités massives de données expérimentales et accélérer le processus de découverte scientifique. Cette intégration homme-machine améliorera considérablement la créativité et la productivité humaines.

Expérience de divertissement immersive : L'IA favorisera le développement des technologies de réalité virtuelle (VR) et de réalité augmentée (AR) afin d'offrir au public une expérience de divertissement plus immersive.

Création de contenu personnalisé : L'IA apportera à l'industrie de la culture et du divertissement un mode de création de contenu plus personnalisé. À l'avenir, l'IA pourra personnaliser les œuvres cinématographiques et télévisuelles, la musique, les jeux et d'autres contenus pour les utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs préférences. Par exemple, vous pouvez utiliser la plateforme d'IA pour créer votre propre film ou votre propre musique sur la base de vos idées et de votre créativité. Dans le même temps, l'IA aidera également les créateurs à améliorer leur efficacité créative et à inspirer davantage de créativité.

Protection de la confidentialité des données : Avec l'application généralisée de la technologie de l'IA, la protection de la confidentialité des données deviendra une question cruciale.

L'éthique de l'IA et les questions morales : Le développement de l'IA soulèvera également une série de questions éthiques et morales. Par exemple, l'IA suit-elle l'éthique humaine dans le processus de prise de décision ? L'IA aura-t-elle un impact sur les possibilités d'emploi des humains ? Comment pouvons-nous garantir que le développement de l'IA est dans l'intérêt de l'humanité ? Ces questions doivent être débattues et résolues par tous les secteurs de la société afin de garantir un développement sain de la technologie de l'IA.

2. la capacité de production mensuelle de TSMC en 2 nm est de 30 000 pièces, et les quatre prochains défis majeurs ne sont pas liés au processus

TSMC 2nm sera produit en masse au cours du second semestre de cette année, comme prévu, et les clients font la queue pour passer commande. La capacité de production mensuelle devrait être de 30 000 pièces d'ici la fin de l'année, et l'industrie des puces a également signalé que l'offre de la fonderie s'élève à 30 000 dollars américains.

Selon certains opérateurs de la chaîne d'approvisionnement, la crise de TSMC ne fera que s'aggraver et les quatre principaux défis à relever sont les suivants :

1. Le centre de R&D de l'usine américaine et le sauvetage d'Intel.

2. Problèmes anti-monopole.

3. le test de répercussion des coûts dans le cadre de l'inflation de la guerre tarifaire.

4. le plan d'aménagement des capacités dans le cadre de la géopolitique.

Quatre défis majeurs mettent à l'épreuve la sagesse de l'équipe de direction de TSMC

Selon les analystes du secteur, tout d'abord, en réponse à la demande de Donald Trump, il a annoncé un plan d'investissement de $100 milliards pour agrandir l'usine de l'Arizona, ce qui pourrait n'être que le dernier épisode.

Le prochain épisode comprend le projet de contenu du centre de R&D américain, ainsi que les résultats de la coopération avec Intel, le président Wei Zhejia et l'équipe de direction de TSMC sont encore en train de faire des calculs actuariels, ce qui peut affecter les performances opérationnelles futures.

TSMC a organisé une cérémonie d'expansion 2nm à Fab 22 à Kaohsiung le 31 mars. Qin Yongpei, co-chef des opérations, a déclaré : "Le nombre de sorties de bandes au cours des deux premières années du lancement de la technologie 2nm dépassera les performances de la technologie 3nm au cours de la même période. Dans les cinq ans suivant la production de masse, cette technologie pourra générer une valeur globale du produit final d'environ 2,5 trillions de dollars américains.

Selon la chaîne d'approvisionnement, la première usine de production de masse de 2 nm est l'usine Fab 20 à Baoshan, Zhuke, avec une capacité de production mensuelle de 3 000 pièces à la mi-2024, environ 8 000 pièces à l'heure actuelle, et on estime qu'elle atteindra 22 000 pièces d'ici la fin de l'année. L'usine Fab 22 P1 à Kaohsiung est en avance sur le calendrier et est maintenant prête à démarrer la production de masse, avec une capacité de production mensuelle combinée d'environ 30 000 pièces d'ici la fin de l'année.

Selon les rumeurs, la clientèle "abordable" des processeurs 2nm est similaire à celle de la génération 3nm, et le principal client reste l'iPhone d'Apple. Il semblerait que la série 17 de l'iPhone et les modèles Pro haut de gamme utiliseront des processeurs 2nm, mais que la capacité de production et le coût seront limités, tandis que les autres modèles utiliseront toujours des puces 3nm.

Quant à Intel, AMD, Qualcomm, MediaTek et Broadcom, ils devraient être introduits l'un après l'autre. NVIDIA, leader des GPU d'IA, utilisera encore le processus 3nm de TSMC pour la plateforme Rubin au second semestre 2026, et n'est pas pressé d'entrer dans la génération 2nm.

Qin Yongpei a expliqué que TSMC 2nm est actuellement le processus semi-conducteur le plus avancé au monde, ce qui représente une amélioration significative par rapport à la génération 3nm. La vitesse est augmentée de 10~15% pour la même consommation d'énergie, et la consommation d'énergie est réduite de 25~30% pour la même vitesse. Presque toutes les grandes entreprises technologiques du monde travaillent en étroite collaboration avec TSMC.

3. Les performances des fabricants chinois d'emballages de pointe ont grimpé en flèche

La capacité de production de JCET dans le domaine de l'emballage avancé continue d'être serrée, et les domaines de l'emballage avancé et des tests haut de gamme, dominés par l'emballage au niveau de la plaquette, sont en pleine production. Afin de répondre à la forte demande des clients, l'entreprise met tout en œuvre pour augmenter sa production.

Tongfu Microelectronics continue de promouvoir la stratégie d'implantation en plusieurs points et a formé un réseau de synergie des capacités de production à Nantong, Suzhou, Hefei et Penang, en Malaisie. Nantong possède trois bases de production, et la ligne de production d'emballages avancés continue de s'étendre, apportant à l'entreprise des avantages d'échelle plus évidents. Le premier équipement de la deuxième phase de son projet Memory a été installé et des équipements clés ont été ajoutés pour faciliter la production de masse de produits haut de gamme ; le projet Tongfu Tongda Advanced Packaging and Testing Base a démarré, se concentrant sur des produits d'emballage avancés tels que l'empilage multicouche, et mettant le pied dans des domaines d'application clés tels que les communications et les mémoires.

La construction de la nouvelle base de production de Huatian Technology a été régulièrement encouragée, Huatian Jiangsu et Huatian Shanghai sont entrées en phase de production, et la construction de la ligne de production FOPLP de Pangu Semiconductor a également été lancée. En 2024, la deuxième phase de la base industrielle Huatian Nanjing Integrated Circuit Advanced Packaging and Testing posera la première pierre dans le district de Pukou, avec un investissement de 10 milliards de yuans, et la construction devrait s'achever en 2028. Les produits seront largement utilisés dans les domaines du stockage, de la radiofréquence, de la puissance de calcul, de la conduite autonome et autres, et la valeur de production annuelle de l'entreprise devrait atteindre 6 milliards de yuans après avoir atteint le stade de la production. Après l'achèvement du projet, le chiffre d'affaires annuel devrait s'élever à 2,159 milliards de yuans, et la capacité d'emballage QFP devrait atteindre 10KK / jour.

4. l'impact potentiel des droits de douane sur les ventes de semi-conducteurs en 2025 et 2026

La nouvelle administration américaine a créé beaucoup d'incertitude sur les droits de douane, qui sont un domaine politique clé qui aura un impact significatif sur l'industrie des semi-conducteurs. Si les semi-conducteurs restent exempts de droits de douane (pour l'instant), les matériaux, les biens d'équipement et les marchés finaux ont tous été touchés. Les changements fréquents d'orientation politique rendent la planification difficile pour les entreprises. Afin d'aider les clients dans leur planification, l'équipe d'experts de TechInsights a analysé et résumé l'impact potentiel des nouveaux tarifs douaniers américains sur l'industrie des semi-conducteurs au cours de l'année à venir, sur la base de trois scénarios :

Scénario de base (prévisions d'avril) : croissance du PIB mondial de 3,2%, tarifs douaniers de 10%. Les prévisions concernant les semi-conducteurs pour le second semestre 2025-2026 ont été revues à la baisse, la demande pour le deuxième trimestre 2025 a été anticipée en raison de la panique tarifaire (automobiles, appareils mobiles, PC, centres de données, etc.), et la fin de la prise en charge de Windows 10 a légèrement stimulé la demande de PC.

Scénario à impact moyen : Le PIB mondial augmente de 2,2% et les droits de douane entre les États-Unis et la Chine passent à 30-40%. Exemptions tarifaires pour les semi-conducteurs et l'électronique, H1/2025 : Les fournisseurs donnent la priorité aux stocks existants en raison de l'augmentation des stocks due à un stockage précoce, S2/2025 : La demande d'électronique grand public ralentit, la demande des centres de données se stabilise (les GPU/HBM maintiennent leur croissance).

Scénario à impact grave : la croissance du PIB mondial n'est que de 1,2%, et les droits de douane bilatéraux entre la Chine et les États-Unis dépassent 100%. Le premier semestre 2025 est similaire à l'anticipation des commandes du scénario moyen, et le deuxième semestre 2025 est marqué par une récession aux États-Unis et en Europe : Les ventes de produits électroniques du quatrième trimestre se sont effondrées, la haute saison des vacances a disparu, la demande d'AI/HBM/GPU a diminué, l'arriéré des stocks de l'ensemble de la chaîne industrielle s'est intensifié et les entreprises ont réduit leurs dépenses publicitaires, ce qui a eu un impact sur les bénéfices des opérateurs à très grande échelle.