1.En el futuro, ¿la imaginación de la IA llevará a la humanidad a la era de mentir y ganar?

La inteligencia artificial (IA), la fuerza tecnológica más transformadora del siglo XXI, está cambiando nuestras vidas a un ritmo sin precedentes. Hoy en día, la IA se utiliza ampliamente en ámbitos tan importantes como la sanidad, el transporte, la educación y el entretenimiento, y se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Dentro de 10 años, cuando la tecnología de la IA esté más madura, ¿qué cambios revolucionarios se producirán en nuestras vidas?

La casa inteligente se ha actualizado por completo

En los próximos 10 años, los hogares inteligentes lograrán una mayor integración y colaboración. La IA dotará a los dispositivos domésticos de una mayor capacidad de percepción y toma de decisiones, lo que les permitirá ajustar automáticamente parámetros ambientales como la temperatura interior, la iluminación y la música en función de los hábitos diarios y las preferencias de los miembros de la familia. Por ejemplo, cuando vuelvas a casa del trabajo, el sistema inteligente de tu hogar preparará de antemano la temperatura ambiente adecuada para ti, abrirá automáticamente las cortinas, pondrá tu música favorita e incluso preparará los ingredientes para la cena según tus hábitos alimentarios y necesidades nutricionales.

Movilidad más inteligente y cómoda: La tecnología de conducción autónoma será cada vez más madura y ubicua, lo que permitirá no sólo una conducción totalmente autónoma, sino también una coordinación eficiente con otros medios de transporte y vehículos. Las personas no necesitan conducir ellas mismas, solo descansar en el coche o ocuparse de otras cosas, lo que mejora enormemente la comodidad y la seguridad de los desplazamientos.

Experiencia de compra más personalizada: Las plataformas de comercio electrónico utilizarán la tecnología de IA para ofrecer a los consumidores recomendaciones de compra más precisas y personalizadas.

La prevención y el diagnóstico de enfermedades son más precisos: En la actualidad, los sistemas de diagnóstico asistido por IA han cubierto 90% de enfermedades comunes. En los próximos 10 años, con el mayor desarrollo de la tecnología de IA, su aplicación en el ámbito médico será más amplia y profunda.

El tratamiento personalizado se generaliza: La combinación de la IA y la tecnología de edición genética impulsará la popularización de las opciones de tratamiento personalizado. En el futuro, los médicos podrán utilizar la tecnología de IA para formular el plan de tratamiento más adecuado para los pacientes en función de su información genética y las características de la enfermedad, con el fin de mejorar el efecto del tratamiento y reducir los efectos secundarios. Además, la IA también ayudará al desarrollo inteligente de equipos médicos, como robots quirúrgicos inteligentes y equipos de rehabilitación inteligentes, para ofrecer a los pacientes servicios médicos más precisos y eficientes.

El aprendizaje personalizado se convierte en la norma: La IA diseñará un plan de aprendizaje personalizado para cada alumno en función de su progreso, sus intereses y su estilo de aprendizaje.

El papel de los profesores está cambiando: La IA asumirá algunas tareas docentes, como la explicación de conocimientos y la corrección de deberes, para que los profesores puedan centrarse más en el diseño instructivo, la orientación de los alumnos y la innovación educativa. Los profesores colaborarán con la IA para ofrecer mejores servicios educativos a los alumnos.

Popularización de los asistentes de oficina inteligentes: Los asistentes de oficina inteligentes con IA se convertirán en un poderoso ayudante en el trabajo de las personas. Podrán encargarse automáticamente de tareas cotidianas como la edición de documentos, el análisis de datos y la programación de reuniones, mejorando la eficiencia del trabajo. Al mismo tiempo, la IA también tendrá una mayor capacidad de comprensión y generación de lenguaje, lo que puede ayudar a las personas a comunicarse y colaborar a través de los idiomas.

El trabajo a distancia será más eficiente: Con el desarrollo de la tecnología de IA, el trabajo a distancia será más eficiente y cómodo. La IA proporcionará herramientas de comunicación y colaboración más estables y eficientes para el trabajo a distancia, permitiendo a las personas trabajar en cualquier momento y lugar. Al mismo tiempo, la IA también ayudará a los directores de empresa a gestionar mejor los equipos remotos y a mejorar la eficacia de la colaboración en equipo.

Una gobernanza urbana más eficiente: La IA contribuirá al desarrollo de ciudades inteligentes y hará realidad la asignación dinámica de recursos de las ciudades. Por ejemplo, en el ámbito del transporte, la IA puede predecir los nodos de congestión en tiempo real, optimizar la configuración de los semáforos y mejorar la eficiencia de la red de carreteras. En cuanto a la gestión de la energía, la IA realizará el sistema de sinergia eólica-solar-almacenamiento y mejorará la tasa de utilización de las energías renovables. En cuanto a la vigilancia del medio ambiente, la IA puede advertir de las fuentes de contaminación atmosférica y acortar el tiempo de respuesta ante emergencias.

Servicios sociales más precisos: La IA proporcionará un apoyo más preciso a los servicios sociales. Por ejemplo, en el campo de los servicios de atención a la tercera edad, los dispositivos inteligentes de IA podrán monitorizar el estado de salud de los ancianos en tiempo real y prestarles servicios de atención personalizados; en cuanto a la asistencia social, la IA identificará con precisión a las personas necesitadas de ayuda mediante el análisis de datos y mejorará la eficiencia de la asistencia social.

La interacción persona-ordenador es más natural y fluida: En los próximos 10 años se producirán grandes avances en la tecnología de interacción entre humanos y ordenadores. La IA tendrá mayor capacidad de comprensión y generación de lenguaje, y podrá mantener conversaciones más naturales y fluidas con los humanos. Al mismo tiempo, surgirán tecnologías como las interfaces cerebro-ordenador.

Acompañamiento emocional y apoyo psicológico: La IA dejará de ser una mera herramienta fría para convertirse en un socio capaz de proporcionar compañía emocional y apoyo psicológico. Al aprender en profundidad los patrones emocionales y las necesidades psicológicas de los seres humanos, la IA puede escuchar tus problemas, compartir tu felicidad y proporcionarte el consuelo y el ánimo adecuados como si fueras un amigo.

Convergencia de las habilidades humanas y las capacidades de la IA: En el futuro, los humanos colaborarán con la IA de forma más natural, formando un nuevo modelo de "superinteligencia". Las personas pueden utilizar la potente potencia de cálculo y las capacidades de análisis de datos de la IA para suplir sus propias carencias a la hora de abordar problemas complejos. Por ejemplo, los diseñadores pueden utilizar prototipos generados por IA para iterar rápidamente sobre obras que satisfagan mejor sus necesidades. Los científicos pueden utilizar la IA para procesar cantidades ingentes de datos experimentales y acelerar el proceso de descubrimiento científico. Esta integración hombre-máquina mejorará enormemente la creatividad y la productividad humanas.

Experiencia de entretenimiento inmersiva: La IA impulsará el desarrollo de tecnologías de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) para ofrecer a la gente una experiencia de entretenimiento más envolvente.

Creación personalizada de contenidos: La IA aportará una forma más personalizada de creación de contenidos a la industria de la cultura y el entretenimiento. En el futuro, la IA podrá adaptar obras cinematográficas y televisivas, música, juegos y otros contenidos personalizados para los usuarios en función de sus intereses y preferencias. Por ejemplo, podrá utilizar la plataforma de IA para generar su propia película o música basándose en sus propias ideas y creatividad. Al mismo tiempo, la IA también ayudará a los creadores a mejorar su eficiencia creativa y a inspirar más creatividad.

Protección de la privacidad de los datos: Con la aplicación generalizada de la tecnología de IA, la protección de la privacidad de los datos se convertirá en una cuestión crucial.

Ética y moral de la IA El desarrollo de la IA también planteará una serie de cuestiones éticas y morales. Por ejemplo, ¿sigue la IA la ética humana en el proceso de toma de decisiones? ¿Influirá en las oportunidades de trabajo de los humanos? ¿Cómo podemos garantizar que el desarrollo de la IA redunde en beneficio de la humanidad? Estas cuestiones deben ser debatidas y resueltas por todos los sectores de la sociedad para garantizar un desarrollo saludable de la tecnología de la IA.

2.La capacidad de producción mensual de 2nm de TSMC es de 30.000 piezas, y los siguientes cuatro grandes retos no están relacionados con el proceso

TSMC 2nm empezará a producirse en masa en la segunda mitad de este año, según lo previsto, y los clientes están haciendo cola para hacer pedidos. Se espera que a finales de este año tenga una capacidad de producción mensual de 30.000 piezas, y la industria del chip también ha informado de que la oferta de la fundición es de 30.000 dólares estadounidenses.

Según algunos operadores de la cadena de suministro, se estima que la crisis de TSMC no hará más que agravarse:

1. El centro de I+D de la fábrica estadounidense y el fondo del rescate de Intel.

2. Problemas antimonopolio.

3. la prueba de repercusión de costes bajo la inflación de la guerra arancelaria.

4. el plan de distribución de capacidades en el marco de la geopolítica.

Cuatro grandes retos ponen a prueba la sabiduría del equipo directivo de TSMC

Según los analistas de la industria, en primer lugar, en respuesta a la petición de Donald Trump, anunció un plan para invertir $100 mil millones para ampliar la fábrica de Arizona, que puede ser sólo el último episodio.

El próximo episodio incluye el proyecto de contenido del centro de I+D de EE.UU., así como el resultado final de la cooperación con Intel, el presidente Wei Zhejia y el equipo directivo de TSMC todavía están en cálculos actuariales, lo que puede afectar al rendimiento operativo futuro.

TSMC celebró el 31 de marzo una ceremonia de ampliación a 2 nm en la fábrica 22 de Kaohsiung. Qin Yongpei, codirector de operaciones, declaró: "El número de salidas de cinta en los dos primeros años de lanzamiento de los 2nm superará el rendimiento de los 3nm en el mismo periodo; en un plazo de 5 años tras la producción en masa, puede impulsar el valor global del producto final en unos 2,5 billones de dólares".

Según la cadena de suministro, la primera planta de producción en masa de 2nm es la fábrica Fab 20 de Baoshan, Zhuke, con una capacidad de producción mensual de 3.000 piezas a mediados de 2024, unas 8.000 piezas en la actualidad, y se calcula que alcanzará las 22.000 piezas a finales de año. La planta Fab 22 P1 de Kaohsiung se ha adelantado al calendario previsto y ya está lista para iniciar la producción en serie, con una capacidad de producción mensual combinada de unas 30.000 piezas a finales de año.

Se rumorea que la base de clientes "asequibles" de 2nm es similar a la generación de 3nm, y el principal cliente sigue siendo el iPhone de Apple, y se rumorea que la serie 17 del iPhone, los modelos Pro de gama alta utilizarán procesadores de 2nm, pero con una capacidad de producción y un coste limitados, y otros modelos seguirán utilizando chips de 3nm.

En cuanto a Intel, se espera que AMD, Qualcomm, MediaTek y Broadcom se presenten uno tras otro. NVIDIA, líder de las GPU de IA, seguirá utilizando el proceso de 3 nm de TSMC para la plataforma Rubin en la segunda mitad de 2026, y no tiene prisa por entrar en la generación de 2 nm.

Qin Yongpei explicó que TSMC 2nm es actualmente el proceso de semiconductores más avanzado del mundo, lo que supone una mejora significativa respecto a la generación de 3nm. La velocidad aumenta en 10~15% con el mismo consumo de energía, y el consumo de energía se reduce en 25~30% con la misma velocidad. Casi todas las grandes empresas tecnológicas del mundo colaboran estrechamente con TSMC.

3. El rendimiento de los fabricantes chinos de envases avanzados se ha disparado

La capacidad de producción de envases avanzados de JCET sigue siendo ajustada, y los campos de envases avanzados y pruebas de gama alta dominados por los envases a nivel de oblea han estado en plena producción. Para satisfacer la fuerte demanda de los clientes, la empresa está haciendo todo lo posible por ampliar la producción.

Tongfu Microelectronics sigue promoviendo la estrategia de disposición multipunto, y ha formado una red de sinergia de capacidad de producción en Nantong, Suzhou, Hefei y Penang (Malasia). Entre ellas, Nantong cuenta con tres bases de producción, y la línea de producción de embalajes avanzados sigue ampliándose, lo que aporta ventajas de escala más evidentes a la empresa. Se instaló el primer equipo de la segunda fase de su proyecto Memoria, y se añadieron equipos clave para ayudar a la producción en masa de productos de gama alta; se inició el proyecto de la base de pruebas y envasado avanzado de Tongfu Tongda, que se centra en productos de envasado avanzado como el apilado multicapa, y pone el pie en campos de aplicación clave como las comunicaciones y la memoria.

La construcción de la nueva base de producción de Huatian Technology se ha impulsado de forma constante, Huatian Jiangsu y Huatian Shanghai han entrado en la fase de producción, y también se ha iniciado la construcción de la línea de producción de FOPLP de Pangu Semiconductor. En 2024, la segunda fase de la Base Industrial de Envasado y Pruebas Avanzadas de Circuitos Integrados de Huatian Nanjing pondrá la primera piedra en el distrito de Pukou, con una inversión de 10.000 millones de yuanes, y se espera que la construcción finalice en 2028. Los productos se utilizarán ampliamente en almacenamiento, radiofrecuencia, potencia informática, conducción autónoma y otros campos, y se espera que el valor de producción anual de la empresa alcance los 6.000 millones de yuanes una vez alcanzada la producción. Tras la finalización del proyecto, se espera que los ingresos anuales por ventas sean de 2.159 millones de yuanes, y que la capacidad de empaquetado de QFP alcance los 10KK / día.

4.Impacto potencial de los aranceles en las ventas de semiconductores en 2025 y 2026

La nueva administración estadounidense ha creado mucha incertidumbre en torno a los aranceles, que son un ámbito político clave que tendrá un impacto significativo en la industria de los semiconductores. Aunque los semiconductores siguen estando exentos de aranceles (por ahora), los materiales, los bienes de equipo y los mercados finales se han visto afectados. Los frecuentes cambios de postura política dificultan la planificación de las empresas. Para ayudar a los clientes en su planificación, el equipo de expertos de TechInsights ha analizado y resumido el impacto potencial de los nuevos aranceles estadounidenses en la industria de los semiconductores durante el próximo año, basándose en tres escenarios:

Caso base (previsión de abril): crecimiento del PIB mundial de 3,2%, aranceles a 10%. Se han rebajado las previsiones de semiconductores para el segundo semestre de 2025 a 2026, la demanda del T2/2025 se ha adelantado debido al pánico arancelario (automóviles, dispositivos móviles, PC, centros de datos, etc.), y el fin del soporte para Windows 10 ha impulsado ligeramente la demanda de PC.

Escenario de impacto medio: El PIB mundial crece 2,2% y los aranceles entre EE.UU. y China aumentan a 30-40%. Exenciones arancelarias para semiconductores y productos electrónicos, H1/2025: Los proveedores dan prioridad al inventario existente debido al aumento de existencias por el almacenamiento anticipado, H2/2025: La demanda de electrónica de consumo se ralentiza, la demanda de centros de datos se estabiliza (GPU/HBM mantiene el crecimiento)

Escenario de impacto grave: el crecimiento del PIB mundial es de sólo 1,2%, y los aranceles bidireccionales entre China y Estados Unidos superan los 100%. H1/2025 es similar al front-loading de pedidos del escenario medio, H2/2025 tiene una recesión en Estados Unidos y Europa: Las ventas de productos electrónicos en el cuarto trimestre se desploman, desaparece la temporada alta de vacaciones, disminuye la demanda de IA/HBM/GPU, se intensifica la acumulación de inventarios de toda la cadena industrial y las empresas reducen el gasto en publicidad, lo que repercute en los beneficios de los operadores a gran escala.