{"id":2848,"date":"2025-04-30T16:33:54","date_gmt":"2025-04-30T08:33:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.siproin-ic.com\/?p=2848"},"modified":"2025-04-30T16:44:34","modified_gmt":"2025-04-30T08:44:34","slug":"%e3%80%90monthly-semiconductor-industry-news%e3%80%91-apr-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.siproin-ic.com\/de\/%e3%80%90monthly-semiconductor-industry-news%e3%80%91-apr-2025\/","title":{"rendered":"\u3010Monatliche Nachrichten der Halbleiterindustrie\u3011 Apr. 2025"},"content":{"rendered":"

1. wird die KI die Menschheit in Zukunft in das Zeitalter des L\u00fcgens und Gewinnens f\u00fchren?<\/strong><\/span><\/p>\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), die umw\u00e4lzendste technologische Kraft des 21. Jahrhunderts, ver\u00e4ndert unser Leben in einem noch nie dagewesenen Tempo. Heutzutage wird die KI in vielen Bereichen wie Gesundheitswesen, Verkehr, Bildung und Unterhaltung eingesetzt und ist aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken. Wenn die KI-Technologie in 10 Jahren ausgereifter ist, welche weltbewegenden Ver\u00e4nderungen wird es dann in unserem Leben geben?<\/span><\/p>\n

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Das intelligente Haus ist vollst\u00e4ndig aufger\u00fcstet worden<\/span><\/p>\n

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In den n\u00e4chsten 10 Jahren werden Smart Homes eine tiefere Integration und Zusammenarbeit erreichen. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird Heimger\u00e4te mit verbesserten Wahrnehmungs- und Entscheidungsf\u00e4higkeiten ausstatten, die es ihnen erm\u00f6glichen, Umgebungsparameter wie Raumtemperatur, Beleuchtung und Musik auf der Grundlage der t\u00e4glichen Gewohnheiten und Vorlieben der Familienmitglieder automatisch anzupassen. Wenn Sie beispielsweise von der Arbeit nach Hause kommen, wird das intelligente System in Ihrem Haus im Voraus die richtige Raumtemperatur f\u00fcr Sie vorbereiten, automatisch die Vorh\u00e4nge \u00f6ffnen, Ihre Lieblingsmusik abspielen und sogar die Zutaten f\u00fcr das Abendessen entsprechend Ihren Essgewohnheiten und Ern\u00e4hrungsbed\u00fcrfnissen zubereiten.<\/span><\/p>\n

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Intelligentere und bequemere Mobilit\u00e4t: Die Technologie des autonomen Fahrens wird immer ausgereifter und allgegenw\u00e4rtiger werden und nicht nur v\u00f6llig autonomes Fahren, sondern auch eine effiziente Koordination mit anderen Verkehrsmitteln und Fahrzeugen erm\u00f6glichen. Die Menschen m\u00fcssen nicht mehr selbst fahren, sondern sich nur noch im Auto ausruhen oder sich um andere Dinge k\u00fcmmern, was den Komfort und die Sicherheit des Reisens erheblich verbessert.<\/span><\/p>\n

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Pers\u00f6nlicheres Einkaufserlebnis: E-Commerce-Plattformen werden KI-Technologien einsetzen, um den Verbrauchern genauere und individuellere Einkaufsempfehlungen zu geben.<\/span><\/p>\n

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Krankheitsvorbeugung und -diagnose sind genauer: Derzeit decken die KI-gest\u00fctzten Diagnosesysteme 90% der h\u00e4ufigsten Krankheiten ab. In den n\u00e4chsten 10 Jahren, mit der weiteren Entwicklung der KI-Technologie, wird ihre Anwendung im medizinischen Bereich umfassender und tiefer sein.<\/span><\/p>\n

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Personalisierte Behandlung wird zum Mainstream: Die Kombination von KI und Gen-Editierungstechnologie wird die Popularisierung personalisierter Behandlungsoptionen vorantreiben. K\u00fcnftig k\u00f6nnen \u00c4rzte mithilfe der KI-Technologie den am besten geeigneten Behandlungsplan f\u00fcr Patienten auf der Grundlage ihrer genetischen Informationen und Krankheitsmerkmale erstellen, um die Behandlungswirkung zu verbessern und Nebenwirkungen zu verringern. Dar\u00fcber hinaus wird die KI auch die intelligente Entwicklung medizinischer Ger\u00e4te wie intelligenter Operationsroboter und intelligenter Rehabilitationsger\u00e4te unterst\u00fctzen, um den Patienten genauere und effizientere medizinische Leistungen zu bieten.<\/span><\/p>\n

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Personalisiertes Lernen wird zur Norm: KI wird f\u00fcr jeden Sch\u00fcler einen personalisierten Lernplan erstellen, der auf dessen Lernfortschritt, Interessen und Lernstil basiert.<\/span><\/p>\n

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Die Rolle der Lehrer \u00e4ndert sich: Die KI wird einige Unterrichtsaufgaben \u00fcbernehmen, z. B. die Erkl\u00e4rung von Wissen und die Korrektur von Hausaufgaben, so dass sich die Lehrkr\u00e4fte st\u00e4rker auf die Gestaltung des Unterrichts, die Beratung der Sch\u00fcler und die p\u00e4dagogische Innovation konzentrieren k\u00f6nnen. Die Lehrer werden mit der KI zusammenarbeiten, um den Sch\u00fclern bessere Bildungsangebote zu machen.<\/span><\/p>\n

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Popularisierung von intelligenten B\u00fcroassistenten: Intelligente B\u00fcroassistenten werden zu einem leistungsstarken Assistenten f\u00fcr die Arbeit der Menschen. Sie k\u00f6nnen t\u00e4gliche Aufgaben wie die Bearbeitung von Dokumenten, die Datenanalyse und die Planung von Besprechungen automatisch erledigen und so die Arbeitseffizienz verbessern. Gleichzeitig wird die KI auch \u00fcber ein besseres Sprachverst\u00e4ndnis und eine bessere Spracherzeugung verf\u00fcgen, was die Kommunikation und Zusammenarbeit \u00fcber Sprachgrenzen hinweg erleichtern kann.<\/span><\/p>\n

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Fernarbeit wird effizienter sein: Mit der Entwicklung der KI-Technologie wird die Fernarbeit effizienter und bequemer werden. KI wird stabilere und effizientere Kommunikations- und Kollaborationswerkzeuge f\u00fcr die Fernarbeit bereitstellen, die es den Menschen erm\u00f6glichen, jederzeit und \u00fcberall zu arbeiten. Gleichzeitig wird KI den Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern dabei helfen, Remote-Teams besser zu verwalten und die Effizienz der Teamzusammenarbeit zu verbessern.<\/span><\/p>\n

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Effizientere st\u00e4dtische Verwaltung: KI wird die Entwicklung intelligenter St\u00e4dte unterst\u00fctzen und die dynamische Ressourcenzuweisung in den St\u00e4dten erm\u00f6glichen. Im Verkehrsbereich kann KI beispielsweise Stauknoten in Echtzeit vorhersagen, die Einstellung von Ampeln optimieren und die Effizienz des Stra\u00dfennetzes verbessern. Im Bereich des Energiemanagements wird KI ein Wind-Solar-Speicher-Synergiesystem realisieren und die Nutzungsrate erneuerbarer Energien verbessern. Im Bereich der Umwelt\u00fcberwachung kann KI vor Luftverschmutzungsquellen warnen und die Reaktionszeit bei Notf\u00e4llen verk\u00fcrzen.<\/span><\/p>\n

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Pr\u00e4zisere soziale Dienste: KI wird genauere Unterst\u00fctzung f\u00fcr soziale Dienste bieten. Im Bereich der Altenpflege beispielsweise werden intelligente KI-Ger\u00e4te in der Lage sein, den Gesundheitszustand \u00e4lterer Menschen in Echtzeit zu \u00fcberwachen und ihnen personalisierte Pflegedienste zu bieten; im Bereich der Sozialhilfe wird KI durch Datenanalyse genau erkennen, wer Hilfe ben\u00f6tigt, und die Effizienz der Sozialhilfe verbessern.<\/span><\/p>\n

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Die Interaktion zwischen Mensch und Computer ist nat\u00fcrlicher und reibungsloser: In den n\u00e4chsten 10 Jahren wird es gro\u00dfe Durchbr\u00fcche in der Technologie der Mensch-Computer-Interaktion geben. Die k\u00fcnstliche Intelligenz wird \u00fcber ein besseres Sprachverst\u00e4ndnis und bessere Sprachgenerierungsf\u00e4higkeiten verf\u00fcgen und in der Lage sein, nat\u00fcrlichere und fl\u00fcssigere Gespr\u00e4che mit Menschen zu f\u00fchren. Gleichzeitig werden neue Technologien wie Gehirn-Computer-Schnittstellen entwickelt.<\/span><\/p>\n

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Emotionale Begleitung und psychologische Unterst\u00fctzung: KI wird nicht mehr nur ein kaltes Werkzeug sein, sondern ein Partner, der emotionale Begleitung und psychologische Unterst\u00fctzung bieten kann. Da die KI die emotionalen Muster und psychologischen Bed\u00fcrfnisse des Menschen genau kennt, kann sie sich Ihre Sorgen anh\u00f6ren, Ihre Freude teilen und wie ein Freund angemessenen Trost und Ermutigung spenden.<\/span><\/p>\n

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Konvergenz von menschlichen F\u00e4higkeiten und KI-F\u00e4higkeiten: In Zukunft wird der Mensch ganz selbstverst\u00e4ndlich mit der KI zusammenarbeiten und ein neues Modell der \"Superintelligenz\" bilden. Menschen k\u00f6nnen die leistungsstarke Rechenleistung und die Datenanalysef\u00e4higkeiten der KI nutzen, um ihre eigenen Unzul\u00e4nglichkeiten bei der Bew\u00e4ltigung komplexer Probleme zu kompensieren. Designer k\u00f6nnen beispielsweise mit Hilfe von KI generierte Prototypen verwenden, um schnell auf Werke zu reagieren, die ihren Anforderungen besser entsprechen. Wissenschaftler k\u00f6nnen mit Hilfe der KI riesige Mengen an experimentellen Daten verarbeiten und den Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung beschleunigen. Diese Integration von Mensch und Maschine wird die menschliche Kreativit\u00e4t und Produktivit\u00e4t erheblich steigern.<\/span><\/p>\n

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Immersives Unterhaltungserlebnis: KI wird die Entwicklung von Virtual-Reality- (VR) und Augmented-Reality-Technologien (AR) vorantreiben, um den Menschen ein noch intensiveres Unterhaltungserlebnis zu bieten.<\/span><\/p>\n

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Personalisierte Erstellung von Inhalten: Die KI wird der Kultur- und Unterhaltungsindustrie eine personalisiertere Art der Inhaltserstellung erm\u00f6glichen. K\u00fcnftig kann KI personalisierte Film- und Fernsehwerke, Musik, Spiele und andere Inhalte f\u00fcr die Nutzer entsprechend ihren Interessen und Vorlieben ma\u00dfschneidern. So kann man zum Beispiel die KI-Plattform nutzen, um seinen eigenen Film oder seine eigene Musik auf der Grundlage seiner eigenen Ideen und Kreativit\u00e4t zu erstellen. Gleichzeitig wird die KI den Urhebern helfen, ihre kreative Effizienz zu verbessern und mehr Kreativit\u00e4t zu wecken.<\/span><\/p>\n

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Schutz der Privatsph\u00e4re: Mit der weit verbreiteten Anwendung von KI-Technologie wird der Schutz der Privatsph\u00e4re zu einem entscheidenden Thema.<\/span><\/p>\n

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KI-Ethik und moralische Fragen: Die Entwicklung der KI wird auch eine Reihe von ethischen und moralischen Fragen aufwerfen. Folgt die KI beispielsweise der menschlichen Ethik im Entscheidungsprozess? Wird KI Auswirkungen auf die Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Menschen haben? Wie k\u00f6nnen wir sicherstellen, dass die Entwicklung von KI im Interesse der Menschheit ist? Diese Fragen m\u00fcssen von allen Bereichen der Gesellschaft diskutiert und gel\u00f6st werden, um eine gesunde Entwicklung der KI-Technologie zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p>\n

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2. die monatliche 2nm-Produktionskapazit\u00e4t von TSMC betr\u00e4gt 30.000 St\u00fcck, und die n\u00e4chsten vier gro\u00dfen Herausforderungen haben nichts mit dem Prozess zu tun<\/strong><\/span><\/p>\n

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TSMC 2nm wird wie geplant in der zweiten H\u00e4lfte dieses Jahres in die Massenproduktion gehen, und die Kunden stehen Schlange, um Auftr\u00e4ge zu erteilen. Es wird erwartet, dass die monatliche Produktionskapazit\u00e4t von 30.000 St\u00fcck bis Ende dieses Jahres erreicht wird, und die Chipindustrie hat auch berichtet, dass das Angebot der Foundry bei 30.000 US Dollar liegt.<\/span><\/p>\n

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Einigen Akteuren in der Lieferkette zufolge wird sich die TSMC-Krise voraussichtlich noch versch\u00e4rfen, und zu den vier gr\u00f6\u00dften Herausforderungen geh\u00f6ren:<\/span><\/p>\n

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1. Das F&E-Zentrum des amerikanischen Werks und das Ergebnis der Rettung von Intel.<\/span><\/p>\n

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2. Antimonopolprobleme.<\/span><\/p>\n

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3. die Kosten\u00fcberw\u00e4lzungspr\u00fcfung unter der Inflation des Zollkriegs.<\/span><\/p>\n

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4. der Kapazit\u00e4tsplan unter geopolitischen Gesichtspunkten.<\/span><\/p>\n

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Vier gro\u00dfe Herausforderungen stellen die Weisheit des Managementteams von TSMC auf die Probe<\/span><\/p>\n

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Nach Ansicht von Branchenanalysten hat Donald Trump zun\u00e4chst als Reaktion auf seine Forderung angek\u00fcndigt, $100 Milliarden in den Ausbau des Werks in Arizona zu investieren, was m\u00f6glicherweise nur die letzte Episode sein wird.<\/span><\/p>\n

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Die n\u00e4chste Episode umfasst den Inhalt Projekt der US-F&E-Zentrum, sowie die unter dem Strich der Zusammenarbeit mit Intel, Vorsitzender Wei Zhejia und TSMC-Management-Team sind immer noch in versicherungsmathematischen Berechnungen, die sich auf die k\u00fcnftige operative Leistung.<\/span><\/p>\n

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TSMC hielt am 31. M\u00e4rz eine 2nm-Erweiterungszeremonie in der Fabrik 22 in Kaohsiung ab. Qin Yongpei, Co-Chief Operating Officer, sagte: \"Die Anzahl der Tape-Outs in den ersten zwei Jahren nach der Einf\u00fchrung von 2nm wird die Leistung von 3nm im gleichen Zeitraum \u00fcbertreffen; innerhalb von 5 Jahren nach der Massenproduktion kann es den globalen Endproduktwert von etwa 2,5 Billionen US-Dollar antreiben.<\/span><\/p>\n

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Nach Angaben der Lieferkette ist die erste Massenproduktionsanlage f\u00fcr 2nm die Fabrik Fab 20 in Baoshan, Zhuke, mit einer monatlichen Produktionskapazit\u00e4t von 3.000 St\u00fcck Mitte 2024, derzeit etwa 8.000 St\u00fcck, und es wird gesch\u00e4tzt, dass sie bis Ende des Jahres 22.000 St\u00fcck erreichen wird. Das Werk Fab 22 P1 in Kaohsiung liegt vor dem Zeitplan und ist jetzt bereit, die Massenproduktion aufzunehmen, mit einer monatlichen Gesamtproduktionskapazit\u00e4t von etwa 30.000 St\u00fcck bis Ende des Jahres.<\/span><\/p>\n

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Es wird gemunkelt, dass der \"erschwingliche\" 2nm-Kundenstamm der 3nm-Generation \u00e4hnlich ist, und der Hauptkunde ist immer noch Apples iPhone, und es wird gemunkelt, dass die iPhone 17-Serie, High-End-Pro-Modelle 2nm-Prozessoren verwenden werden, aber begrenzte Produktionskapazit\u00e4t und Kosten, und andere Modelle immer noch 3nm-Chips verwenden.<\/span><\/p>\n

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Von Intel, AMD, Qualcomm, MediaTek und Broadcom wird erwartet, dass sie nacheinander eingef\u00fchrt werden. NVIDIA, der f\u00fchrende Anbieter von KI-GPUs, wird f\u00fcr die Rubin-Plattform in der zweiten H\u00e4lfte des Jahres 2026 immer noch den 3nm-Prozess von TSMC verwenden und hat es nicht eilig, in die 2nm-Generation einzusteigen.<\/span><\/p>\n

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Qin Yongpei erl\u00e4uterte, dass TSMC 2nm derzeit der fortschrittlichste Halbleiterprozess der Welt ist, der eine erhebliche Verbesserung gegen\u00fcber der 3nm-Generation darstellt. Die Geschwindigkeit wird um 10~15% bei gleichem Stromverbrauch erh\u00f6ht, und der Stromverbrauch wird um 25~30% bei gleicher Geschwindigkeit reduziert. Fast alle gro\u00dfen Technologieunternehmen der Welt arbeiten eng mit TSMC zusammen.<\/span><\/p>\n

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3. Die Leistung von Chinas fortschrittlichen Verpackungsherstellern ist sprunghaft angestiegen<\/strong><\/span><\/p>\n

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Die Produktionskapazit\u00e4ten von JCET im Bereich Advanced Packaging sind nach wie vor knapp bemessen, und in den Bereichen Advanced Packaging und High-End-Tests, die vom Wafer-Level-Packaging dominiert werden, ist die Produktion voll ausgelastet. Um die starke Nachfrage der Kunden zu befriedigen, setzt das Unternehmen alles daran, die Produktion zu erweitern.<\/span><\/p>\n

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Tongfu Microelectronics setzt weiterhin auf die Strategie des Multi-Point-Layouts und hat ein Netzwerk zur Synergie der Produktionskapazit\u00e4ten in Nantong, Suzhou, Hefei und Penang (Malaysia) aufgebaut. In Nantong befinden sich drei Produktionsstandorte, und die Produktionslinie f\u00fcr fortschrittliche Verpackungen wird weiter ausgebaut, was dem Unternehmen deutliche Gr\u00f6\u00dfenvorteile verschafft. Das Projekt Tongfu Tongda Advanced Packaging and Testing Base wurde gestartet und konzentriert sich auf fortschrittliche Verpackungsprodukte wie z.B. Multi-Layer-Stacking und wird in wichtigen Anwendungsbereichen wie Kommunikation und Speicher eingesetzt.<\/span><\/p>\n

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Der Bau der neuen Produktionsbasis von Huatian Technology wurde stetig vorangetrieben, Huatian Jiangsu und Huatian Shanghai sind in die Produktionsphase eingetreten, und der Bau der FOPLP-Produktionslinie von Pangu Semiconductor hat ebenfalls begonnen. Im Jahr 2024 wird im Bezirk Pukou der Grundstein f\u00fcr die zweite Phase der Huatian Nanjing Integrated Circuit Advanced Packaging and Testing Industrial Base gelegt, in die 10 Milliarden Yuan investiert werden. Die Produkte werden in der Speichertechnik, der Hochfrequenztechnik, der Computertechnik, dem autonomen Fahren und anderen Bereichen breite Anwendung finden, und es wird erwartet, dass der j\u00e4hrliche Produktionswert des Unternehmens nach Erreichen der Produktion 6 Milliarden Yuan erreicht. Nach Abschluss des Projekts wird mit einem j\u00e4hrlichen Umsatz von 2,159 Mrd. Yuan gerechnet, und die QFP-Verpackungskapazit\u00e4t wird voraussichtlich 10 KK\/Tag erreichen.<\/span><\/p>\n

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4. die potenziellen Auswirkungen von Z\u00f6llen auf den Halbleiterabsatz in den Jahren 2025 und 2026<\/strong><\/span><\/h1>\n

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Die neue US-Regierung hat f\u00fcr viel Unsicherheit in Bezug auf Z\u00f6lle gesorgt, die einen wichtigen politischen Bereich darstellen, der erhebliche Auswirkungen auf die Halbleiterindustrie haben wird. W\u00e4hrend Halbleiter (vorerst) von Z\u00f6llen ausgenommen bleiben, sind Materialien, Investitionsg\u00fcter und Endm\u00e4rkte betroffen. Die h\u00e4ufigen \u00c4nderungen in der Politik machen es den Unternehmen schwer, zu planen. Um Kunden bei ihrer Planung zu unterst\u00fctzen, hat das Expertenteam von TechInsights die potenziellen Auswirkungen der neuen US-Z\u00f6lle auf die Halbleiterindustrie im kommenden Jahr auf der Grundlage von drei Szenarien analysiert und zusammengefasst:<\/span><\/p>\n

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Basisfall (April-Prognose): globales BIP-Wachstum von 3,2%, Z\u00f6lle bei 10%. Die Halbleiterprognosen f\u00fcr die zweite Jahresh\u00e4lfte 2025 bis 2026 wurden gesenkt, die Nachfrage f\u00fcr Q2\/2025 wurde aufgrund der Tarifpanik vorzeitig freigegeben (Automobile, mobile Ger\u00e4te, PCs, Rechenzentren usw.), und das Ende der Unterst\u00fctzung f\u00fcr Windows 10 hat die PC-Nachfrage leicht angekurbelt<\/span><\/p>\n

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Szenario mit mittlerer Auswirkung: Das globale BIP w\u00e4chst um 2,2% und die Z\u00f6lle zwischen den USA und China steigen auf 30-40%. Zollbefreiungen f\u00fcr Halbleiter und Elektronik, H1\/2025: Lieferanten priorisieren vorhandene Best\u00e4nde aufgrund von Lageraufstockung durch fr\u00fchzeitige Bevorratung, H2\/2025: Nachfrage nach Unterhaltungselektronik verlangsamt sich, Nachfrage nach Rechenzentren stabilisiert sich (GPU\/HBM h\u00e4lt Wachstum aufrecht)<\/span><\/p>\n

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Szenario mit schwerwiegenden Auswirkungen: Das globale BIP-Wachstum betr\u00e4gt nur 1,2%, und die Z\u00f6lle zwischen China und den Vereinigten Staaten belaufen sich auf \u00fcber 100%. H1\/2025 \u00e4hnelt dem Frontloading-Szenario des mittleren Szenarios, H2\/2025 hat eine Rezession in den USA und Europa: Die Elektronikverk\u00e4ufe im vierten Quartal brachen ein, die Hochsaison in den Ferien verschwand, die Nachfrage nach KI\/HBM\/GPU ging zur\u00fcck, die Lagerbest\u00e4nde der gesamten Industriekette nahmen zu, und die Unternehmen reduzierten ihre Werbeausgaben, was sich auf die Gewinne der Betreiber von Ultra-Gro\u00dfanlagen auswirkte.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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