1. wird die KI die Menschheit in Zukunft in das Zeitalter des Lügens und Gewinnens führen?
Künstliche Intelligenz (KI), die umwälzendste technologische Kraft des 21. Jahrhunderts, verändert unser Leben in einem noch nie dagewesenen Tempo. Heutzutage wird die KI in vielen Bereichen wie Gesundheitswesen, Verkehr, Bildung und Unterhaltung eingesetzt und ist aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken. Wenn die KI-Technologie in 10 Jahren ausgereifter ist, welche weltbewegenden Veränderungen wird es dann in unserem Leben geben?
Das intelligente Haus ist vollständig aufgerüstet worden
In den nächsten 10 Jahren werden Smart Homes eine tiefere Integration und Zusammenarbeit erreichen. Künstliche Intelligenz (KI) wird Heimgeräte mit verbesserten Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeiten ausstatten, die es ihnen ermöglichen, Umgebungsparameter wie Raumtemperatur, Beleuchtung und Musik auf der Grundlage der täglichen Gewohnheiten und Vorlieben der Familienmitglieder automatisch anzupassen. Wenn Sie beispielsweise von der Arbeit nach Hause kommen, wird das intelligente System in Ihrem Haus im Voraus die richtige Raumtemperatur für Sie vorbereiten, automatisch die Vorhänge öffnen, Ihre Lieblingsmusik abspielen und sogar die Zutaten für das Abendessen entsprechend Ihren Essgewohnheiten und Ernährungsbedürfnissen zubereiten.
Intelligentere und bequemere Mobilität: Die Technologie des autonomen Fahrens wird immer ausgereifter und allgegenwärtiger werden und nicht nur völlig autonomes Fahren, sondern auch eine effiziente Koordination mit anderen Verkehrsmitteln und Fahrzeugen ermöglichen. Die Menschen müssen nicht mehr selbst fahren, sondern sich nur noch im Auto ausruhen oder sich um andere Dinge kümmern, was den Komfort und die Sicherheit des Reisens erheblich verbessert.
Persönlicheres Einkaufserlebnis: E-Commerce-Plattformen werden KI-Technologien einsetzen, um den Verbrauchern genauere und individuellere Einkaufsempfehlungen zu geben.
Krankheitsvorbeugung und -diagnose sind genauer: Derzeit decken die KI-gestützten Diagnosesysteme 90% der häufigsten Krankheiten ab. In den nächsten 10 Jahren, mit der weiteren Entwicklung der KI-Technologie, wird ihre Anwendung im medizinischen Bereich umfassender und tiefer sein.
Personalisierte Behandlung wird zum Mainstream: Die Kombination von KI und Gen-Editierungstechnologie wird die Popularisierung personalisierter Behandlungsoptionen vorantreiben. Künftig können Ärzte mithilfe der KI-Technologie den am besten geeigneten Behandlungsplan für Patienten auf der Grundlage ihrer genetischen Informationen und Krankheitsmerkmale erstellen, um die Behandlungswirkung zu verbessern und Nebenwirkungen zu verringern. Darüber hinaus wird die KI auch die intelligente Entwicklung medizinischer Geräte wie intelligenter Operationsroboter und intelligenter Rehabilitationsgeräte unterstützen, um den Patienten genauere und effizientere medizinische Leistungen zu bieten.
Personalisiertes Lernen wird zur Norm: KI wird für jeden Schüler einen personalisierten Lernplan erstellen, der auf dessen Lernfortschritt, Interessen und Lernstil basiert.
Die Rolle der Lehrer ändert sich: Die KI wird einige Unterrichtsaufgaben übernehmen, z. B. die Erklärung von Wissen und die Korrektur von Hausaufgaben, so dass sich die Lehrkräfte stärker auf die Gestaltung des Unterrichts, die Beratung der Schüler und die pädagogische Innovation konzentrieren können. Die Lehrer werden mit der KI zusammenarbeiten, um den Schülern bessere Bildungsangebote zu machen.
Popularisierung von intelligenten Büroassistenten: Intelligente Büroassistenten werden zu einem leistungsstarken Assistenten für die Arbeit der Menschen. Sie können tägliche Aufgaben wie die Bearbeitung von Dokumenten, die Datenanalyse und die Planung von Besprechungen automatisch erledigen und so die Arbeitseffizienz verbessern. Gleichzeitig wird die KI auch über ein besseres Sprachverständnis und eine bessere Spracherzeugung verfügen, was die Kommunikation und Zusammenarbeit über Sprachgrenzen hinweg erleichtern kann.
Fernarbeit wird effizienter sein: Mit der Entwicklung der KI-Technologie wird die Fernarbeit effizienter und bequemer werden. KI wird stabilere und effizientere Kommunikations- und Kollaborationswerkzeuge für die Fernarbeit bereitstellen, die es den Menschen ermöglichen, jederzeit und überall zu arbeiten. Gleichzeitig wird KI den Geschäftsführern dabei helfen, Remote-Teams besser zu verwalten und die Effizienz der Teamzusammenarbeit zu verbessern.
Effizientere städtische Verwaltung: KI wird die Entwicklung intelligenter Städte unterstützen und die dynamische Ressourcenzuweisung in den Städten ermöglichen. Im Verkehrsbereich kann KI beispielsweise Stauknoten in Echtzeit vorhersagen, die Einstellung von Ampeln optimieren und die Effizienz des Straßennetzes verbessern. Im Bereich des Energiemanagements wird KI ein Wind-Solar-Speicher-Synergiesystem realisieren und die Nutzungsrate erneuerbarer Energien verbessern. Im Bereich der Umweltüberwachung kann KI vor Luftverschmutzungsquellen warnen und die Reaktionszeit bei Notfällen verkürzen.
Präzisere soziale Dienste: KI wird genauere Unterstützung für soziale Dienste bieten. Im Bereich der Altenpflege beispielsweise werden intelligente KI-Geräte in der Lage sein, den Gesundheitszustand älterer Menschen in Echtzeit zu überwachen und ihnen personalisierte Pflegedienste zu bieten; im Bereich der Sozialhilfe wird KI durch Datenanalyse genau erkennen, wer Hilfe benötigt, und die Effizienz der Sozialhilfe verbessern.
Die Interaktion zwischen Mensch und Computer ist natürlicher und reibungsloser: In den nächsten 10 Jahren wird es große Durchbrüche in der Technologie der Mensch-Computer-Interaktion geben. Die künstliche Intelligenz wird über ein besseres Sprachverständnis und bessere Sprachgenerierungsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, natürlichere und flüssigere Gespräche mit Menschen zu führen. Gleichzeitig werden neue Technologien wie Gehirn-Computer-Schnittstellen entwickelt.
Emotionale Begleitung und psychologische Unterstützung: KI wird nicht mehr nur ein kaltes Werkzeug sein, sondern ein Partner, der emotionale Begleitung und psychologische Unterstützung bieten kann. Da die KI die emotionalen Muster und psychologischen Bedürfnisse des Menschen genau kennt, kann sie sich Ihre Sorgen anhören, Ihre Freude teilen und wie ein Freund angemessenen Trost und Ermutigung spenden.
Konvergenz von menschlichen Fähigkeiten und KI-Fähigkeiten: In Zukunft wird der Mensch ganz selbstverständlich mit der KI zusammenarbeiten und ein neues Modell der "Superintelligenz" bilden. Menschen können die leistungsstarke Rechenleistung und die Datenanalysefähigkeiten der KI nutzen, um ihre eigenen Unzulänglichkeiten bei der Bewältigung komplexer Probleme zu kompensieren. Designer können beispielsweise mit Hilfe von KI generierte Prototypen verwenden, um schnell auf Werke zu reagieren, die ihren Anforderungen besser entsprechen. Wissenschaftler können mit Hilfe der KI riesige Mengen an experimentellen Daten verarbeiten und den Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung beschleunigen. Diese Integration von Mensch und Maschine wird die menschliche Kreativität und Produktivität erheblich steigern.
Immersives Unterhaltungserlebnis: KI wird die Entwicklung von Virtual-Reality- (VR) und Augmented-Reality-Technologien (AR) vorantreiben, um den Menschen ein noch intensiveres Unterhaltungserlebnis zu bieten.
Personalisierte Erstellung von Inhalten: Die KI wird der Kultur- und Unterhaltungsindustrie eine personalisiertere Art der Inhaltserstellung ermöglichen. Künftig kann KI personalisierte Film- und Fernsehwerke, Musik, Spiele und andere Inhalte für die Nutzer entsprechend ihren Interessen und Vorlieben maßschneidern. So kann man zum Beispiel die KI-Plattform nutzen, um seinen eigenen Film oder seine eigene Musik auf der Grundlage seiner eigenen Ideen und Kreativität zu erstellen. Gleichzeitig wird die KI den Urhebern helfen, ihre kreative Effizienz zu verbessern und mehr Kreativität zu wecken.
Schutz der Privatsphäre: Mit der weit verbreiteten Anwendung von KI-Technologie wird der Schutz der Privatsphäre zu einem entscheidenden Thema.
KI-Ethik und moralische Fragen: Die Entwicklung der KI wird auch eine Reihe von ethischen und moralischen Fragen aufwerfen. Folgt die KI beispielsweise der menschlichen Ethik im Entscheidungsprozess? Wird KI Auswirkungen auf die Beschäftigungsmöglichkeiten für Menschen haben? Wie können wir sicherstellen, dass die Entwicklung von KI im Interesse der Menschheit ist? Diese Fragen müssen von allen Bereichen der Gesellschaft diskutiert und gelöst werden, um eine gesunde Entwicklung der KI-Technologie zu gewährleisten.
2. die monatliche 2nm-Produktionskapazität von TSMC beträgt 30.000 Stück, und die nächsten vier großen Herausforderungen haben nichts mit dem Prozess zu tun
TSMC 2nm wird wie geplant in der zweiten Hälfte dieses Jahres in die Massenproduktion gehen, und die Kunden stehen Schlange, um Aufträge zu erteilen. Es wird erwartet, dass die monatliche Produktionskapazität von 30.000 Stück bis Ende dieses Jahres erreicht wird, und die Chipindustrie hat auch berichtet, dass das Angebot der Foundry bei 30.000 US Dollar liegt.
Einigen Akteuren in der Lieferkette zufolge wird sich die TSMC-Krise voraussichtlich noch verschärfen, und zu den vier größten Herausforderungen gehören:
1. Das F&E-Zentrum des amerikanischen Werks und das Ergebnis der Rettung von Intel.
2. Antimonopolprobleme.
3. die Kostenüberwälzungsprüfung unter der Inflation des Zollkriegs.
4. der Kapazitätsplan unter geopolitischen Gesichtspunkten.
Vier große Herausforderungen stellen die Weisheit des Managementteams von TSMC auf die Probe
Nach Ansicht von Branchenanalysten hat Donald Trump zunächst als Reaktion auf seine Forderung angekündigt, $100 Milliarden in den Ausbau des Werks in Arizona zu investieren, was möglicherweise nur die letzte Episode sein wird.
Die nächste Episode umfasst den Inhalt Projekt der US-F&E-Zentrum, sowie die unter dem Strich der Zusammenarbeit mit Intel, Vorsitzender Wei Zhejia und TSMC-Management-Team sind immer noch in versicherungsmathematischen Berechnungen, die sich auf die künftige operative Leistung.
TSMC hielt am 31. März eine 2nm-Erweiterungszeremonie in der Fabrik 22 in Kaohsiung ab. Qin Yongpei, Co-Chief Operating Officer, sagte: "Die Anzahl der Tape-Outs in den ersten zwei Jahren nach der Einführung von 2nm wird die Leistung von 3nm im gleichen Zeitraum übertreffen; innerhalb von 5 Jahren nach der Massenproduktion kann es den globalen Endproduktwert von etwa 2,5 Billionen US-Dollar antreiben.
Nach Angaben der Lieferkette ist die erste Massenproduktionsanlage für 2nm die Fabrik Fab 20 in Baoshan, Zhuke, mit einer monatlichen Produktionskapazität von 3.000 Stück Mitte 2024, derzeit etwa 8.000 Stück, und es wird geschätzt, dass sie bis Ende des Jahres 22.000 Stück erreichen wird. Das Werk Fab 22 P1 in Kaohsiung liegt vor dem Zeitplan und ist jetzt bereit, die Massenproduktion aufzunehmen, mit einer monatlichen Gesamtproduktionskapazität von etwa 30.000 Stück bis Ende des Jahres.
Es wird gemunkelt, dass der "erschwingliche" 2nm-Kundenstamm der 3nm-Generation ähnlich ist, und der Hauptkunde ist immer noch Apples iPhone, und es wird gemunkelt, dass die iPhone 17-Serie, High-End-Pro-Modelle 2nm-Prozessoren verwenden werden, aber begrenzte Produktionskapazität und Kosten, und andere Modelle immer noch 3nm-Chips verwenden.
Von Intel, AMD, Qualcomm, MediaTek und Broadcom wird erwartet, dass sie nacheinander eingeführt werden. NVIDIA, der führende Anbieter von KI-GPUs, wird für die Rubin-Plattform in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 immer noch den 3nm-Prozess von TSMC verwenden und hat es nicht eilig, in die 2nm-Generation einzusteigen.
Qin Yongpei erläuterte, dass TSMC 2nm derzeit der fortschrittlichste Halbleiterprozess der Welt ist, der eine erhebliche Verbesserung gegenüber der 3nm-Generation darstellt. Die Geschwindigkeit wird um 10~15% bei gleichem Stromverbrauch erhöht, und der Stromverbrauch wird um 25~30% bei gleicher Geschwindigkeit reduziert. Fast alle großen Technologieunternehmen der Welt arbeiten eng mit TSMC zusammen.
3. Die Leistung von Chinas fortschrittlichen Verpackungsherstellern ist sprunghaft angestiegen
Die Produktionskapazitäten von JCET im Bereich Advanced Packaging sind nach wie vor knapp bemessen, und in den Bereichen Advanced Packaging und High-End-Tests, die vom Wafer-Level-Packaging dominiert werden, ist die Produktion voll ausgelastet. Um die starke Nachfrage der Kunden zu befriedigen, setzt das Unternehmen alles daran, die Produktion zu erweitern.
Tongfu Microelectronics setzt weiterhin auf die Strategie des Multi-Point-Layouts und hat ein Netzwerk zur Synergie der Produktionskapazitäten in Nantong, Suzhou, Hefei und Penang (Malaysia) aufgebaut. In Nantong befinden sich drei Produktionsstandorte, und die Produktionslinie für fortschrittliche Verpackungen wird weiter ausgebaut, was dem Unternehmen deutliche Größenvorteile verschafft. Das Projekt Tongfu Tongda Advanced Packaging and Testing Base wurde gestartet und konzentriert sich auf fortschrittliche Verpackungsprodukte wie z.B. Multi-Layer-Stacking und wird in wichtigen Anwendungsbereichen wie Kommunikation und Speicher eingesetzt.
Der Bau der neuen Produktionsbasis von Huatian Technology wurde stetig vorangetrieben, Huatian Jiangsu und Huatian Shanghai sind in die Produktionsphase eingetreten, und der Bau der FOPLP-Produktionslinie von Pangu Semiconductor hat ebenfalls begonnen. Im Jahr 2024 wird im Bezirk Pukou der Grundstein für die zweite Phase der Huatian Nanjing Integrated Circuit Advanced Packaging and Testing Industrial Base gelegt, in die 10 Milliarden Yuan investiert werden. Die Produkte werden in der Speichertechnik, der Hochfrequenztechnik, der Computertechnik, dem autonomen Fahren und anderen Bereichen breite Anwendung finden, und es wird erwartet, dass der jährliche Produktionswert des Unternehmens nach Erreichen der Produktion 6 Milliarden Yuan erreicht. Nach Abschluss des Projekts wird mit einem jährlichen Umsatz von 2,159 Mrd. Yuan gerechnet, und die QFP-Verpackungskapazität wird voraussichtlich 10 KK/Tag erreichen.
4. die potenziellen Auswirkungen von Zöllen auf den Halbleiterabsatz in den Jahren 2025 und 2026
Die neue US-Regierung hat für viel Unsicherheit in Bezug auf Zölle gesorgt, die einen wichtigen politischen Bereich darstellen, der erhebliche Auswirkungen auf die Halbleiterindustrie haben wird. Während Halbleiter (vorerst) von Zöllen ausgenommen bleiben, sind Materialien, Investitionsgüter und Endmärkte betroffen. Die häufigen Änderungen in der Politik machen es den Unternehmen schwer, zu planen. Um Kunden bei ihrer Planung zu unterstützen, hat das Expertenteam von TechInsights die potenziellen Auswirkungen der neuen US-Zölle auf die Halbleiterindustrie im kommenden Jahr auf der Grundlage von drei Szenarien analysiert und zusammengefasst:
Basisfall (April-Prognose): globales BIP-Wachstum von 3,2%, Zölle bei 10%. Die Halbleiterprognosen für die zweite Jahreshälfte 2025 bis 2026 wurden gesenkt, die Nachfrage für Q2/2025 wurde aufgrund der Tarifpanik vorzeitig freigegeben (Automobile, mobile Geräte, PCs, Rechenzentren usw.), und das Ende der Unterstützung für Windows 10 hat die PC-Nachfrage leicht angekurbelt
Szenario mit mittlerer Auswirkung: Das globale BIP wächst um 2,2% und die Zölle zwischen den USA und China steigen auf 30-40%. Zollbefreiungen für Halbleiter und Elektronik, H1/2025: Lieferanten priorisieren vorhandene Bestände aufgrund von Lageraufstockung durch frühzeitige Bevorratung, H2/2025: Nachfrage nach Unterhaltungselektronik verlangsamt sich, Nachfrage nach Rechenzentren stabilisiert sich (GPU/HBM hält Wachstum aufrecht)
Szenario mit schwerwiegenden Auswirkungen: Das globale BIP-Wachstum beträgt nur 1,2%, und die Zölle zwischen China und den Vereinigten Staaten belaufen sich auf über 100%. H1/2025 ähnelt dem Frontloading-Szenario des mittleren Szenarios, H2/2025 hat eine Rezession in den USA und Europa: Die Elektronikverkäufe im vierten Quartal brachen ein, die Hochsaison in den Ferien verschwand, die Nachfrage nach KI/HBM/GPU ging zurück, die Lagerbestände der gesamten Industriekette nahmen zu, und die Unternehmen reduzierten ihre Werbeausgaben, was sich auf die Gewinne der Betreiber von Ultra-Großanlagen auswirkte.
